Data Science Manager

O PayPal:
Dołącz do PayPal, światowego lidera płatności cyfrowych, umożliwiającego ponad 200 rynkom udział w globalnej gospodarce przez innowacyjne rozwiązania upraszczające transakcje finansowe, zapewniające bezpieczeństwo i personalizację. Dowiedz się więcej o naszych motywacjach na naszej stronie internetowej oraz naszym zaangażowaniu w transformację handlu na O PayPal.

Podsumowanie oferty pracy:
Nasz globalny zespół Analiz i Nauki o Danych się rozwija i poszukujemy doświadczonego Naukowca Danych do prowadzenia naszych nowoczesnych modeli prognozowania strat zgodnych z CECL. Wykorzystaj zaawansowane techniki uczenia maszynowego i ekonometrii w połączeniu z obszernymi danymi własnościowymi PayPal, aby zwiększyć precyzję przewidywania ryzyka kredytowego i efektywnie zarządzać rezerwami na straty.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwijanie, walidacja i dokumentowanie nowoczesnych modeli prognozowania strat zgodnych z CECL.
• Przeprowadzanie ciągłych ulepszeń modelu i przeglądów wydajności, wykorzystując najnowsze funkcje i algorytmy uczenia maszynowego.
• Analizowanie obszernych zbiorów danych w celu znalezienia wniosków na różnych wymiarach, używając narzędzi takich jak SAS, SQL, R lub Python.
• Efektywna współpraca z zespołami księgowości i finansów w celu synchronizacji prognoz strat i doskonalenia metodologii prognozowania.
• Prowadzenie i zarządzanie całym cyklem życia projektu analitycznego - od koncepcji do dostarczenia, zapewniając rygorystyczne zaangażowanie interesariuszy i precyzyjne wykonanie.
• Komunikowanie złożonych wyników analizy do wyższego kierownictwa, tłumacząc wnioski z danych na działania biznesowe.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje:

• Mocne podstawy w dziedzinie uczenia maszynowego i ekonometrii.
• Biegłość w manipulacji i analizie danych z użyciem SQL, SAS, Hadoopa lub podobnych narzędzi.
• Minimum 3 lata doświadczenia w roli związanej z kredytem w sektorze konsumenckim lub małych firm.
• Mocne umiejętności analityczne, z udokumentowanym rekordem w prowadzeniu strategicznych projektów i zarządzaniu w złożonych, macierzowych środowiskach.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne, zdolność obsługi zarówno publiczności technicznej, jak i biznesowej.
• Zaawansowany stopień w dziedzinie nauki o danych, statystyki, matematyki lub pokrewnych kierunkach preferowany.
• Znajomość IFRS9 i CECL jest uznawana za atut.

PayPal oferuje konkurencyjne wynagrodzenie w przedziale od 84,500 do 204,600 dolarów oraz kompleksowe świadczenia, w tym między innymi ubezpieczenie medyczne, dentystyczne, na życie,