Data Science Manager - Apollo Team

Ubicación: 11 West 19th Street, New York, NY, USA

Únete a la vanguardia de la innovación financiera en Capital One como Gerente de Ciencia de Datos en nuestro dinámico equipo Apollo. Aprovecha el poder de los datos para influir en la industria crediticia, justo como lo hemos hecho desde que revolucionamos el mercado en 1988 con nuestros enfoques basados en datos. Como parte de nuestra empresa Fortune 200, orientada a la tecnología, utilizarás tecnología de punta y aprendizaje automático para impulsar la estrategia empresarial y mejorar las experiencias de los clientes.

El equipo Apollo en Capital One es tu puerta de entrada para explorar datos comerciales completos y de alta calidad en Estados Unidos. Integrando fuentes de datos internas y externas, Apollo tiene como objetivo satisfacer diversas necesidades empresariales en toda la organización, entregando soluciones de datos cruciales y avances tecnológicos.

Como científico de datos dentro del equipo Apollo, tú:

• Desarrollarás tanto pipelines de aprendizaje automático en lotes como en tiempo real.
• Analizarás conjuntos de datos extensos para identificar información comercial valiosa.
• Colaborarás con destacados científicos de datos, ingenieros y gerentes de producto.
• Contribuirás a proyectos que impactan directamente en el resultado final de la empresa.
• Comunicarás conceptos complejos de ciencia de datos a no expertos.

Nuestro candidato ideal pone a los clientes primero, es profundamente innovador y tiene un conjunto de habilidades analíticas sólidas:

• Capacidad comprobada para construir y validar modelos estadísticos.
• Fuerte conocimiento práctico de Python, Conda, AWS y otras tecnologías.
• Pasión por los grandes datos y experiencia en recuperación, ensamblaje y análisis de datos.

Las calificaciones básicas incluyen un Título de Licenciatura con más de 6 años en análisis de datos, o un Título de Maestría con más de 4 años, o un PhD con más de 1 año en análisis de datos. Los solicitantes también deben tener un mínimo de dos años de experiencia en aprendizaje automático, programación de código abierto y bases de datos relacionales.

Se dará preferencia a candidatos con un PhD en un campo de STEM, amplia experiencia en Python, Scala o R, y familiaridad con AWS y SQL.

Los salarios para este rol dependen de tu ubicación:

• Nueva York (Híbrido en sitio): $201,400 - $229,900
• San Francisco, California (Híbrido en sitio): $213,400 - $243,500

Capital One ofrece incentivos basados en el rendimiento, beneficios de salud integrales y un ambiente de trabajo de apoyo diseñado para mejorar tu crecimiento profesional y bienestar personal.

Capital One es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

Todos los solicitantes calificados recibirán consideración sin tener en cuenta el sexo, la raza, el estatus de veterano protegido o la discapacidad.

Para más información, o para solicitar acomodo, por favor contacta a nuestro equipo de reclutamiento.

¿Curioso por unirte? ¡Aplica hoy para contribuir a nuestros proyectos innovadores y ayudarnos a crear mejores herramientas financieras para el futuro!

• Email: [email protected]
• Acomodos durante el Reclutamiento: [email protected]