Data Science Manager - Apollo Team

Lokalizacja: 11 West 19th Street, Nowy Jork, NY, USA

Dołącz do awangardy innowacji finansowych w Capital One jako Menedżer Nauk o Danych w naszym dynamicznym zespole Apollo. Wykorzystaj moc danych, by wpłynąć na przemysł kredytowy, tak jak robiliśmy to od momentu zakłócenia rynku w 1988 roku dzięki naszym podejściom opartym na danych. Jako część naszej firmy należącej do Fortune 200, nastawionej na technologię, będziesz wykorzystywać najnowocześniejsze technologie i uczenie maszynowe, aby kierować strategią biznesową i ulepszać doświadczenia klientów.

Zespół Apollo w Capital One to Twoja brama do eksploracji kompleksowych, wysokiej jakości danych biznesowych w USA. Integracja zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych źródeł danych ma na celu zaspokojenie różnorodnych potrzeb biznesowych w całej organizacji, dostarczając kluczowych rozwiązań danych i postępu technologicznego.

Jako Naukowiec Danych w zespole Apollo będziesz:

• Tworzyć zarówno wsadowe, jak i przetwarzanie strumieniowe w czasie rzeczywistym wykorzystując uczenie maszynowe.
• Analizować ogromne zbiory danych w celu identyfikacji cennych wniosków biznesowych.
• Współpracować z czołowymi naukowcami danych, inżynierami i menedżerami produktów.
• Przyczyniać się do projektów mających bezpośredni wpływ na wyniki finansowe firmy.
• Komunikować skomplikowane koncepty nauk o danych osobom niebędącym ekspertami.

Nasz idealny kandydat stawia klientów na pierwszym miejscu, jest głęboko innowacyjny i posiada solidny zestaw umiejętności analitycznych:

• Udowodniona zdolność budowania i walidacji modeli statystycznych.
• Mocna praktyczna znajomość Pythona, Condy, AWS i innych technologii.
• Pasja do big data i doświadczenie w pobieraniu, kompilowaniu i analizie danych.

Podstawowe kwalifikacje obejmują licencjat z co najmniej 6-letnim doświadczeniem w analizie danych, magistra z co najmniej 4-letnim doświadczeniem lub doktorat z co najmniej rocznym doświadczeniem w analizie danych. Kandydaci powinni posiadać również co najmniej dwa lata doświadczenia z uczeniem maszynowym, programowaniem open source i bazami danych relacyjnymi.

Preferowane kwalifikacje:

Preferencyjnie traktowani będą kandydaci z doktoratem w dziedzinie STEM, bogatym doświadczeniem w Pythonie, Scala lub R, a także znajomością AWS i SQL.

Zakres wynagrodzeń zależny od lokalizacji:

• Nowy Jork (praca hybrydowa): 201 400 - 229 900 dolarów
• San Francisco, Kalifornia (praca hybrydowa): 213 400 - 243 500 dolarów

Capital One oferuje wynagrodzenia oparte na wynikach, kompleksowe świadczenia zdrowotne oraz wsparcie środowiska pracy, które ma