Data Science Manager - Logistics, Rider (all genders)

Resumen de la empresa

Bienvenido a Delivery Hero, la plataforma de entrega local líder en el mundo. Nuestra misión es simple pero impactante: entregar una experiencia excepcional, rápida, fácil y directamente a tu puerta. Operando en más de 70 países, estamos impulsados por tecnología de punta y conducidos por personas apasionadas. Como una de las plataformas tecnológicas más formidables de Europa, empoderamos a talentos ambiciosos para crear soluciones significativas dentro de nuestro ecosistema. En Delivery Hero, innovamos, actuamos con rapidez y nos adaptamos. No importa tu origen o creencias, construimos, entregamos y lideramos juntos.

Resumen del trabajo

Estamos buscando un(a) dinámico(a) Gerente (Senior) de Ciencia de Datos (todos los géneros) para liderar la modelización centrada en los repartidores en nuestra división de logística. La Ciencia de Datos es crucial para nuestras operaciones, impulsando todo desde la adquisición y retención de clientes hasta la previsión de demanda, personal, estimaciones de rutas, pagos y prevención de fraudes. En este rol impactante, dirigirás iniciativas para equilibrar la oferta y la demanda, mejorar el rendimiento de la flota, crear experiencias de usuario fluidas y optimizar costos globalmente.

• Liderar un equipo de científicos de datos para desarrollar y desplegar algoritmos enfocados en optimizar las operaciones logísticas de los repartidores, incluyendo previsión de demanda, personal, modelos de comportamiento, planificación de rutas y pagos.
• Establecer una visión a largo plazo, estrategia y hoja de ruta para mantenerse competitivo y preparado para futuros desafíos.
• Colaborar estrechamente con equipos interfuncionales, incluidos producto, ingeniería y operaciones, para abordar desafíos comerciales clave con soluciones basadas en datos que mejoren la experiencia del repartidor y la eficiencia operativa.
• Propiedad y refinamiento de las prácticas, procesos, estándares y cultura de Ciencia de Datos para la logística de Repartidores, asegurando agilidad y adaptabilidad.
• Crecer y escalar equipos para producir trabajo de alta calidad de manera sostenible, fomentando el crecimiento personal, el aprendizaje y un ambiente de trabajo positivo.
• Mantenerse al día con los avances en ciencia de datos y aprendizaje automático, incorporando nuevas técnicas y tecnologías para mejorar la efectividad y escalabilidad de nuestros modelos.

• 5+ años de experiencia en la construcción de productos de ciencia de datos, con al menos 2+ años en un rol gerencial o de liderazgo.
• Fuerte experiencia en aprendizaje automático y análisis estadístico, con prácticas metodológicas rigurosas y validación de modelos.
• Historial comprobado en la entrega de modelos de producción a través de varios dominios, como Series Temporales, Modelos Bayesianos, Aprendizaje por Refuerzo, Operaciones y Optimización, o Fraude.
• Experiencia trabajando con datos a escala de petabytes para ingeniería de características y modelos de aprendizaje automático.
• Competente en Python y SQL, con familiaridad en plataformas en la nube como AWS o GCP, y herramientas de MLOps como Metaflow o Kubeflow.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación, capaz de traducir hallazgos estadísticos en perspectivas comerciales accionables y trabajar eficazmente a través de múltiples equipos.
• Experiencia en diseñar experimentos complejos para aislar el impacto de los cambios en el sistema.

En Delivery Hero, priorizamos tu bienestar y felicidad. Únete a nosotros en nuestro hermoso campus de Berlín 2 días a la semana como parte