Data Science Manager - Logistics, Rider (all genders)

Présentation de l'entreprise

Bienvenue chez Delivery Hero, la plateforme locale de livraison la plus réputée au monde. Notre mission est simple mais impactante : livrer une expérience exceptionnelle, rapidement, facilement, et directement à votre porte. Présents dans plus de 70 pays, nous sommes animés par des technologies de pointe et portés par des personnes passionnées. En tant que l'une des plateformes technologiques les plus formidables d'Europe, nous donnons aux talents ambitieux les moyens de créer des solutions significatives au sein de notre écosystème. Chez Delivery Hero, nous innovons, agissons rapidement et nous adaptons. Peu importe votre origine ou vos croyances, nous construisons, livrons et menons ensemble.

Résumé du poste

Nous recherchons un(e) (Senior) Manager du Data Science (tous genres) dynamique pour diriger la modélisation centrée sur le livreur dans notre division logistique. La science des données est cruciale pour nos opérations, pilotant tout, de l'acquisition et de la rétention des clients à la prévision de la demande, le personnel, l'estimation des itinéraires, les paiements et la prévention de la fraude. Dans ce rôle impactant, vous dirigerez des initiatives pour équilibrer l'offre et la demande, améliorer la performance de la flotte, créer des expériences utilisateur fluides et optimiser les coûts à l'échelle mondiale.

• Diriger une équipe de data scientists pour développer et déployer des algorithmes visant à optimiser les opérations logistiques des livreurs, y compris la prévision de la demande, le personnel, les modèles comportementaux, la planification d'itinéraires et les paiements.
• Établir une vision à long terme, une stratégie et une feuille de route pour rester compétitif et préparé aux défis futurs.
• Collaborer étroitement avec les équipes interfonctionnelles, y compris le produit, l'ingénierie et les opérations, pour répondre aux principaux défis commerciaux avec des solutions basées sur les données qui améliorent l'expérience du livreur et l'efficacité opérationnelle.
• Être responsable et affiner les pratiques, processus, normes et culture de la Data Science pour la logistique des livreurs, en garantissant l'agilité et l'adaptabilité.
• Faire croître et mettre à l'échelle les équipes pour produire un travail de haute qualité de manière durable, en favorisant la croissance personnelle, l'apprentissage et un environnement de travail positif.
• Rester à jour avec les avancées en science des données et en apprentissage automatique, incorporant de nouvelles techniques et technologies pour améliorer l'efficacité et la scalabilité de nos modèles.

• Plus de 5 ans d'expérience dans la création de produits de data science, avec au moins 2 ans dans un rôle de gestion ou de leadership.
• Une solide expertise en apprentissage automatique et analyse statistique, avec des pratiques méthodologiques et de validation des modèles rigoureuses.
• Un bilan éprouvé dans la livraison de modèles de production dans divers domaines tels que les séries temporelles, les modèles bayésiens, l'apprentissage par renforcement, les opérations et l'optimisation, ou la fraude.
• Expérience de travail avec des données à l'échelle du pétaoctet pour l'ingénierie des caractéristiques et les modèles d'apprentissage machine.
• Compétence en Python et SQL, avec familiarité des plateformes cloud telles qu'AWS ou GCP, et des outils MLOps comme Metaflow ou Kubeflow.
• Excellentes compétences en communication et en présentation, capable de traduire les résultats statistiques en informations commerciales exploitables, et de travailler effic