Data Science Manager

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En Premera Blue Cross, nuestro objetivo es mejorar la vida de los clientes haciendo que la atención médica funcione mejor. Nuestra misión es extraordinaria, y también lo son nuestros empleados. Como miembro del equipo de Premera, tienes la oportunidad única de impulsar un cambio real transformando la atención médica.

Estamos dedicados a fomentar una cultura que promueva el crecimiento de los empleados, la innovación colaborativa y el liderazgo inspirado. Nuestro compromiso de crear un entorno donde los empleados puedan prosperar ha sido reconocido por Forbes, que clasificó a Premera entre los Mejores Empleadores Medianos de América en 2023 y los Mejores Empleadores de América por Estado en 2023.

Conoce más sobre cómo Premera apoya a nuestros miembros, clientes y comunidades a través de nuestro blog Healthsource.

Estamos buscando un Gerente de Ciencia de Datos que desarrolle y lidere un equipo de talentosos científicos e ingenieros en inteligencia artificial, dedicados a revolucionar la atención médica mediante soluciones de IA y ML de vanguardia. Este es un rol práctico enfocado en la ideación, desarrollo, implementación y monitoreo de soluciones de IA/ML.

Esta posición es virtual/teletrabajo, permitiéndote la flexibilidad de trabajar desde casa.

Desarrollar un equipo de alto rendimiento de científicos e ingenieros, fomentando una cultura de excelencia y colaboración.

  • Colaborar con equipos multifuncionales para desarrollar soluciones innovadoras de IA/ML que aborden desafíos complejos en la atención médica.
  • Dirigir esfuerzos prácticos de desarrollo de IA/ML, asegurando la entrega oportuna de productos escalables y de alta calidad.
  • Monitorear la aptitud continua para el uso de todos los productos de producción.
  • Evaluar regularmente el valor comercial realizado por las soluciones de IA/ML.
  • Implementar y asegurar la adherencia a SDLC, revisión por pares y mejores prácticas de IA responsable, incluyendo consideraciones éticas como equidad y explicabilidad.
  • Mentorizar a los miembros del equipo individualmente para ayudarlos a alcanzar su máximo potencial.
  • Aplicar y mantener prácticas de documentación a nivel de equipo.
  • Presentar el impacto de las soluciones a líderes empresariales y otros interesados no técnicos de manera efectiva.

Requisitos Obligatorios:

  • Grado en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas o un campo relacionado, o más de 2 años de experiencia en una posición relacionada con TI/analítica.
  • Más de 2 años liderando equipos altamente técnicos/analíticos.
  • Más de 5 años de experiencia en la industria desarrollando, implementando y manteniendo sistemas de IA/ML.
  • Más de 5 años de experiencia realizando análisis cuantitativos.

Requisitos Deseados:

  • Maestría/Doctorado en un campo cuantitativo, computacional o científico.
  • Más de 2 años como gerente de equipos altamente técnicos/analíticos.
  • Más de 5 años de experiencia trabajando dentro de equipos y entornos similares a Agile.
  • Más de 5 años de conocimiento en datos y atención médica.

Conocimientos, Habilidades y Capacidades:

  • Experiencia comprobada con soluciones de ML usando Python y bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib y scikit-learn.
  • Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow, PyTorch y Keras.
  • Experiencia comprobada en depurar sistemas de IA/ML y mejorar el rendimiento predictivo y operativo.
  • Experiencia con ciclos de vida de ML.
  • Familiaridad con patrones de diseño de software, microservicios, computación distribuida y orquestación de contenedores.
  • Experiencia implementando prácticas de IA ética como IA explicable, equidad y mitigación de sesgos.
  • Sólidas habilidades de programación en SQL.
  • Experiencia comprobada con una variedad de análisis estadísticos.