Data Science Manager

Chez Premera Blue Cross, notre but est d'améliorer la vie de nos clients en optimisant le fonctionnement des soins de santé. Notre mission est extraordinaire, tout comme nos employés. En tant que membre de l'équipe Premera, vous avez l'opportunité unique d'induire un véritable changement en transformant le secteur de la santé.

Nous nous engageons à favoriser une culture qui encourage la croissance des employés, l'innovation collaborative et le leadership inspiré. Notre engagement à créer un environnement où les employés peuvent s'épanouir est reconnu par Forbes, qui a classé Premera parmi les meilleurs employeurs de taille moyenne en Amérique en 2023 et les meilleurs employeurs par état en Amérique en 2023.

En savoir plus sur la façon dont Premera soutient nos membres, clients et communautés à travers notre blog Healthsource.

Nous recherchons un Manager en Science des Données qui développera et dirigera une équipe de chercheurs et ingénieurs en IA talentueux, dédiés à révolutionner le secteur de la santé grâce à des solutions IA et ML de pointe. Il s'agit d'un rôle pratique axé sur l'idéation, le développement, le déploiement et la surveillance des solutions IA/ML.

Ce poste est en télétravail, vous offrant la flexibilité de travailler de chez vous.

Ce que vous ferez :

• Développer une équipe performante de scientifiques et ingénieurs, en favorisant une culture d'excellence et de collaboration.
• Collaborer avec des équipes transversales pour développer des solutions IA/ML innovantes répondant à des défis complexes dans le domaine de la santé.
• Diriger des efforts de développement IA/ML pratiques, en veillant à la livraison dans les temps de produits évolutifs et de haute qualité.
• Surveiller en continu l'aptitude à l'utilisation de tous les produits en production.
• Évaluer régulièrement la valeur commerciale réalisée par les solutions ML/AI.
• Mettre en œuvre et garantir le respect des pratiques exemplaires du SDLC, de la révision par les pairs et de l'IA responsable, y compris des considérations éthiques telles que l'équité et l'explicabilité.
• Encadrer les membres individuels de l'équipe pour les aider à atteindre leur plein potentiel.
• Appliquer et maintenir les pratiques de documentation au sein de l'équipe.
• Présenter efficacement l'impact des solutions aux dirigeants d'entreprise et aux autres parties prenantes non techniques.

Qualifications requises :

• Licence en Informatique, Statistiques, Mathématiques ou dans un domaine connexe, ou plus de 2 ans d'expérience dans un poste informatique/analytique connexe.
• Plus de 2 ans d'expérience dans la direction d'équipes techniques/analytique hautement qualifiées.
• Plus de 5 ans d'expérience dans le développement, le déploiement et la maintenance de systèmes IA/ML.
• Plus de 5 ans d'expérience en analyse quantitative.

Qualifications préférées :

• Master/Doctorat dans un domaine quantitatif, computationnel ou scientifique.
• Plus de 2 ans d'expérience en tant que manager d'équipes techniques/analytique hautement qualifiées.
• Plus de 5 ans d'expérience de travail au sein d'équipes et d'environnements de type Agile.
• Plus de 5 ans de connaissance du secteur de la santé et des données de santé.

Connaissances, compétences et capacités :

• Expérience avérée avec des solutions ML utilisant Python et des bibliothèques telles que NumPy, Pandas, Matplotlib et scikit-learn.
• Expérience dans le développement de modèles de deep learning avec TensorFlow, PyTorch et Keras.
• Expérience avérée dans le débogage des systèmes ML/AI et l'amélioration des performances prédictives et opérationnelles.
• Expérience avec les cycles de vie ML.
• Familiarité avec les modèles de conception logicielle, les microservices,