Data Science Manager

В Premera Blue Cross наша цель — улучшать жизнь клиентов, делая здравоохранение лучше. Наша миссия необыкновенна, как и наши сотрудники. Как участник команды Premera, вы имеете уникальную возможность вносить реальные изменения, трансформируя здравоохранение.

Мы привержены созданию культуры, способствующей росту сотрудников, коллективным инновациям и вдохновляющему лидерству. Наше стремление создать среду, в которой сотрудники могут процветать, признано Forbes, который включил Premera в список лучших средних работодателей Америки в 2023 году и лучших работодателей по штатам в 2023 году.

Узнайте больше о том, как Premera поддерживает наших участников, клиентов и сообщества через наш блог Healthsource.

Мы ищем Менеджера по Data Science, который будет развивать и возглавлять команду талантливых ученых и инженеров AI, стремящихся революционизировать здравоохранение с помощью новейших решений на основе AI и ML. Эта роль включает в себя все этапы разработки: от идеи до развертывания и мониторинга AI/ML решений.

Эта позиция виртуальная/удаленная, что позволяет вам работать из дома.

Что вы будете делать:

• Развивать высокоэффективную команду ученых и инженеров, содействовать культуре достижений и сотрудничества.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для разработки инновационных AI/ML решений, направленных на решение сложных задач здравоохранения.
• Возглавлять практическую разработку AI/ML, обеспечивая своевременную поставку масштабируемых, высококачественных продуктов.
• Мониторить непрерывную пригодность всех производственных продуктов.
• Регулярно оценивать бизнес-ценность, получаемую от решений ML/AI.
• Внедрять и обеспечивать соблюдение SDLC, экспертизы кода и лучших практик ответственного AI, включая этические соображения, такие как справедливость и объяснимость.
• Наставлять отдельных членов команды, помогая им достичь полного потенциала.
• Применять и поддерживать практики документации на уровне всей команды.
• Эффективно представлять влияние решений бизнес-лидерам и другим нетехническим заинтересованным сторонам.

Требуемая квалификация:

• Степень бакалавра по информатике, статистике, математике или смежной области или 2+ года опыта в соответствующей IT/аналитической позиции.
• 2+ года опыта руководства высокотехническими/аналитическими командами.
• 5+ лет опыта работы в отрасли в области разработки, развертывания и поддержки AI/ML систем.
• 5+ лет опыта проведения количественной аналитики.

Предпочтительная квалификация:

• Степень магистра/доктора наук в области количественных, вычислительных или научных дисциплин.
• 2+ года в должности менеджера высокотехнических/аналитических команд.
• 5+ лет опыта работы в командах и средах, подобных Agile.
• 5+ лет знаний в области здравоохранения и данных здравоохранения.

Знания, навыки и способности:

• Подтвержденный опыт работы с решениями ML с использованием Python и библиотек, таких как NumPy, Pandas, Matplotlib и scikit-learn.
• Опыт разработки моделей глубокого обучения с использованием TensorFlow, PyTorch и Keras.
• Подтвержденный опыт отладки систем ML/AI и улучшения прогностической и операционной эффективности.
• Опыт работы с жизненным циклом ML.
• Знакомство с шаблонами проектирования ПО, микроуслугами, распределенными вычислениями и оркестрацией контейнеров.
• Опыт