La experiencia relevante debe ser en el diseño/implementación de aprendizaje automático, ciencia de datos, algoritmos analíticos avanzados,
programación (habilidad en al menos un lenguaje de alto nivel (por ejemplo, Python)), análisis estadístico (por ejemplo, variabilidad, error de muestreo,
inferencia, pruebas de hipótesis, EDA, aplicación de modelos lineales), gestión de datos (por ejemplo, limpieza y transformación de datos), minería de datos,
modelado y evaluación de datos, inteligencia artificial y/o ingeniería de software. Se prefiere fuertemente experiencia en más de un área.
Capacidades
- Fundamentos (Matemáticos, Computacionales, Estadísticos)
- Procesamiento de datos (Gestión y curación de datos, descripción y visualización de datos, flujo de trabajo y reproducibilidad)
- Modelado, Inferencia y Predicción (Modelado y evaluación de datos, consideraciones específicas del dominio)
- Diseñar estrategias para extraer significado y valor de grandes conjuntos de datos
- Mediante el modelado analítico, análisis estadístico, programación y/o otro método científico apropiado, desarrollar e implementar métodos cualitativos y cuantitativos para caracterizar, explorar y evaluar grandes conjuntos de datos en varios estados de organización, limpieza y estructura que tengan en cuenta las características y limitaciones únicas de los datos de la Agencia
- Traducir las necesidades prácticas de la misión y las preguntas analíticas relacionadas con grandes conjuntos de datos en requisitos técnicos y, a la inversa, ayudar a otros a sacar conclusiones apropiadas del análisis de dichos datos
- Comunicar efectivamente información técnica compleja a audiencias no técnicas
- Hacer recomendaciones informadas sobre soluciones técnicas competidoras, manteniendo la conciencia de las capacidades y limitaciones constantemente cambiantes de la Agencia en términos de recolección, procesamiento, almacenamiento y análisis.
Calificaciones Requeridas
- TS/SCI con Polígrafo Apropiado de la Agencia
- Una Licenciatura y 3 años de experiencia relevante
- Un grado de Asociado más 5 años de experiencia relevante puede ser considerado para individuos con experiencia profunda que esté claramente relacionada con la posición
- El grado debe ser en Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Estadísticas, Estadísticas Aplicadas, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos, Investigación de Operaciones o Ciencias de la Computación
- Un grado en un campo relacionado (por ejemplo, Sistemas de Información de Computadoras, Ingeniería), un grado en las ciencias físicas/duras (por ejemplo, física, química, biología, astronomía), u otras disciplinas científicas con un componente de cálculo considerable (es decir, de comportamiento, sociales, y vida) puede ser considerado si incluye una concentración de cursos (típicamente 5 o más cursos) en matemáticas avanzadas (típicamente nivel 300 o superior; como álgebra lineal, probabilidad y estadística, aprendizaje automático) y/o ciencias de la computación (por ejemplo, algoritmos, programación, estructuras de datos, minería de datos, inteligencia artificial)
- Los cursos de Álgebra a nivel de universidad u otros cursos de matemáticas destinados a cumplir con un requisito básico de nivel universitario, o cursos de matemáticas de nivel superior designados como elementales o básicos no cuentan
- Se considerará una gama más amplia de grados si se acompaña de un Certificado en Ciencia de Datos de una universidad/college acreditada
Habilidades Técnicas Requeridas
- Equipo centrado en la ciencia de datos
- Experiencia con JCWA (Arquitectura de Guerra Cibernética Conjunta)
- Plataforma de Datos Masivos (BDP)
- IA/ML
- Casa de descubrimiento Cybercom apoyando a las Organizaciones Extremistas Violentas (VEOs)
- Centrado en objetivos 2+3
- El cliente de DS LCAT quiere que el analista sea capaz de realizar diagramación de redes
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