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L'expérience pertinente doit être dans la conception / mise en œuvre de l'apprentissage automatique, la science des données, des algorithmes analytiques avancés,
la programmation (compétence dans au moins un langage de haut niveau (par exemple, Python)), l'analyse statistique (par exemple la variabilité, l'erreur d'échantillonnage,
inférence, tests d'hypothèses, EDA, application de modèles linéaires), la gestion des données (par exemple le nettoyage et la transformation des données), l'exploration de données, la modélisation des données et l'évaluation, l'intelligence artificielle, et/ou l'ingénierie logicielle. Une expérience dans plusieurs domaines est
fortement préférée.
Compétences
- Fondements (Mathématiques, Computationnels, Statistiques)
- Traitement des données (Gestion et curation des données, description et visualisation des données, flux de travail et reproductibilité)
- Modélisation, Inférence, et Prédiction (Modélisation des données et évaluation, considérations spécifiques au domaine)
- Élaborez des stratégies pour extraire du sens et de la valeur à partir de grands ensembles de données
- À travers la modélisation analytique, l'analyse statistique, la programmation, et/ou une autre méthode scientifique appropriée, développez et mettez en œuvre des méthodes qualitatives et quantitatives pour caractériser, explorer et évaluer de grands ensembles de données dans divers états d'organisation, de propreté et de structure qui tiennent compte des caractéristiques uniques et des limitations inhérentes au stockage des données de l'Agence
- Traduisez les besoins pratiques de la mission et les questions analytiques relatives aux grands ensembles de données en exigences techniques et, inversement, aidez les autres à tirer les conclusions appropriées de l'analyse de ces données
- Communiquez efficacement des informations techniques complexes à des publics non techniques
- Faites des recommandations éclairées concernant des solutions techniques concurrentes en maintenant une connaissance des capacités et des limitations constamment changeantes de l'Agence en matière de collecte, de traitement, de stockage et d'analyse.
Qualifications requises
- TS/SCI avec Polygraphe approprié pour l'Agence
- Un diplôme de baccalauréat et 3 ans d'expérience pertinente
- Un diplôme d'associé plus 5 ans d'expérience pertinente peut être considéré pour les individus ayant une expérience approfondie clairement liée au poste
- Le diplôme doit être en Mathématiques, Mathématiques Appliquées, Statistiques, Statistiques Appliquées, Apprentissage Automatique, Science des Données, Recherche Opérationnelle, ou Informatique
- Un diplôme dans un domaine connexe (par exemple, Systèmes d'Information Informatique, Ingénierie), un diplôme dans les sciences physiques/dur (par exemple, physique, chimie, biologie, astronomie), ou autres disciplines scientifiques avec une composante computationnelle substantielle (c'est-à-dire, comportementale, sociale, et vie) peut être considéré s'il comprend une concentration de cours (généralement 5 cours ou plus) en mathématiques avancées (généralement de niveau 300 ou plus ; comme l'algèbre linéaire, probabilité et statistiques, apprentissage automatique) et/ou en informatique (par exemple, algorithmes, programmation, structures de données, exploration de données, intelligence artificielle)
- Les cours d'algèbre ou autres cours de mathématiques de niveau collégial destinés à répondre à une exigence de base de niveau collégial, ou les cours de mathématiques de niveau supérieur désignés comme élémentaires ou basiques ne comptent pas
- Une gamme plus large de diplômes sera considérée si elle est accompagnée d'un certificat en Science des Données d'un collège / université accrédité
Compétences techniques requises
- Équipe axée sur la science des données
- Expérience avec le JCWA (Joint Cyber Warfare Architecture)
- Plateforme de Big Data (BDP)
- IA / ML
- Cybercom discovery house soutenant les organisations extrémistes violentes (VEOs)
- Axé sur les cibles 2+3
- DS LCAT mais le client souhaite que l'analyste soit capable de réaliser des schémas de réseau
Wyetech, LLC est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, ou le statut d'ancien combattant protégé et ne seront pas discriminés sur la base d'un handicap.
