Data Scientist-4

Descripción de la Empresa

Visa es un líder mundial en pagos y tecnología, gestionando más de 259 mil millones de transacciones de pago seguras anualmente en más de 200 países y territorios. Nuestra misión es conectar al mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, empoderando a individuos, negocios y economías para prosperar. Sé parte de un líder de la industria orientado por un propósito—únete a Visa y experimenta la Vida en Visa.

Descripción del Puesto

En Visa, aprovechamos el poder de los datos para asegurar que nuestra tecnología de pago sea accesible para todos, en todas partes. El grupo Global de Ciencia de Datos utiliza un conjunto de datos rico, abarcando más de 3 mil millones de tarjetas a nivel mundial y capturando más de 100 mil millones de transacciones anualmente, para crear soluciones innovadoras que impulsan el éxito comercial para nuestros socios clave y unidades de negocio internas.

Nuestros Científicos de Datos juegan un papel crucial utilizando estos datos ricos para enfrentar grandes desafíos comerciales. Trabajarás en áreas de enfoque especializadas dentro de la Ciencia de Datos, como bancos, comerciantes y minoristas, productos digitales y marketing, con la oportunidad de rotar y obtener una amplia exposición a las operaciones comerciales de Visa.

Funciones Esenciales

• Pensar creativamente para idear usos innovadores para nuestros datos únicos y así resolver problemas comerciales.
• Comunicarte efectivamente con los clientes para entender sus desafíos y proporcionar soluciones basadas en datos.
• Extraer y analizar datos para obtener conocimientos significativos que beneficien a nuestros clientes.
• Desarrollar visualizaciones para hacer accesibles análisis complejos a una audiencia amplia.
• Identificar oportunidades para desarrollar productos a partir de análisis adecuados para múltiples clientes.
• Colaborar con las partes interesadas para aprovechar los datos de Visa para soluciones comerciales.
• Explorar y analizar datos para impulsar la optimización y mejora de productos, técnicas de marketing y estrategias comerciales.
• Evaluar la efectividad y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación.
• Desarrollar modelos y algoritmos de datos personalizados para diversas aplicaciones.
• Utilizar modelos predictivos para mejorar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, los conocimientos de datos y la segmentación publicitaria.
• Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento de los modelos y la precisión de los datos.

Esta es una posición híbrida, con empleados que se espera trabajen desde la oficina 2-3 días a la semana según lo determine la dirección, manteniendo una presencia en la oficina del 50% o más según las necesidades del negocio.

Cualificaciones

Calificaciones Básicas

• Título de licenciatura o maestría en Estadística, Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Economía, Ciencia de Datos, Análisis de Negocios, Informática o un campo relacionado
• Más de 4 años de experiencia laboral con una licenciatura o más de 2 años con un título avanzado (por ejemplo, maestría o MBA)
• Experiencia con lenguajes de programación como Python, R, SQL y/o Spark para analizar grandes conjuntos de datos
• Competencia en desarrollar y refinar modelos de aprendizaje automático para tareas de análisis predictivo, clasificación y regresión

Calificaciones Preferidas

• Más de 2 años de experiencia en la toma de decisiones basada en datos o análisis cuantitativo
• Conocimiento de pipelines ETL en Spark, Python, HIVE para procesar y estandarizar datos de nivel de transacción y cuenta
• Experiencia generando y visualizando conocimientos de datos en herramientas como Tableau
• Familiaridad con Excel y PowerPoint
• Exposición previa a servicios financieros, tarjetas de crédito o análisis de comerciantes es una ventaja

Información Adicional

Visa es un empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades de Empleo (EEO). Todos los solicitantes