Data Scientist-4

Опис компанії

Visa є світовим лідером у галузі платежів та технологій, обробляючи понад 259 мільярдів безпечних платіжних транзакцій щорічно в більш ніж 200 країнах і територіях. Наша місія полягає у тому, щоб з'єднати світ через найінноваційнішу, зручну, надійну та безпечну платіжну мережу, надаючи можливості для процвітання окремим людям, бізнесам та економікам. Станьте частиною лідера індустрії з певною місією — приєднуйтесь до Visa і відчуйте життя в Visa.

Опис роботи

У Visa ми використовуємо силу даних, щоб забезпечити доступність нашої платіжної технології для всіх і скрізь. Група Global Data Science використовує багатий набір даних, що охоплює понад 3 мільярди карт по всьому світу і фіксує більше 100 мільярдів транзакцій щорічно, щоб створювати інноваційні рішення, які сприяють успіху бізнесу для наших ключових партнерів та внутрішніх підрозділів.

Наші Data Scientists відіграють важливу роль, використовуючи ці багаті дані для вирішення важливих бізнес-завдань. Ви будете працювати у спеціалізованих сферах Data Science, таких як банки, торговці та рітейлери, цифрові продукти та маркетинг, з можливістю ротації та набуття широкого досвіду в операціях бізнесу Visa.

• Творчо мислити для пошуку інноваційних способів використання наших унікальних даних для вирішення бізнес-проблем.
• Ефективно спілкуватися з клієнтами, щоб зрозуміти їхні виклики та надати рішення, засновані на даних.
• Добувати та аналізувати дані для вилучення значущих інсайтів, корисних для наших клієнтів.
• Розробляти візуалізації, щоб зробити складні аналізи доступними для широкої аудиторії.
• Виявляти можливості для розробки продуктів на основі аналізів, придатних для кількох клієнтів.
• Співпрацювати з зацікавленими сторонами для використання даних Visa для бізнес-рішень.
• Займатися даними для оптимізації та покращення продуктів, маркетингових технік і бізнес-стратегії.
• Оцінювати ефективність та точність нових джерел даних та методик збору.
• Розробляти користувацькі моделі даних і алгоритми для різних застосувань.
• Використовувати предиктивне моделювання для покращення клієнтського досвіду, генерації доходу, аналітики даних та таргетингу реклами.
• Розробляти процеси та інструменти для моніторингу та аналізу продуктивності моделей та точності даних.

Це гібридна позиція, яка передбачає роботу з офісу 2-3 дні на тиждень, як визначено керівництвом, з підтримкою присутності в офісі на рівні 50% або більше відповідно до потреб бізнесу.

Основні вимоги

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі статистики, дослідження операцій, прикладної математики, економіки, Data Science, бізнес-аналітики, комп’ютерних наук або суміжної галузі
• 4+ років досвіду роботи зі ступенем бакалавра або 2+ роки зі ступенем магістра або MBA
• Дос