Data Scientist-4

Описание компании

Visa - мировой лидер в области платежей и технологий, обрабатывающий более 259 миллиардов безопасных платежных транзакций ежегодно в более чем 200 странах и территориях. Наша миссия - соединять мир через наиболее инновационную, удобную, надежную и безопасную платежную сеть, позволяя индивидуумам, бизнесу и экономикам процветать. Присоединяйтесь к ведущей компании отрасли, движимой четкой целью — присоединяйтесь к Visa и испытайте Жизнь в Visa.

Описание работы

В Visa мы используем мощь данных, чтобы обеспечить доступность нашей платежной технологии для всех и везде. Глобальная группа Data Science использует богатый набор данных, охватывающий более 3 миллиардов карт по всему миру и фиксирующий более 100 миллиардов транзакций ежегодно, для создания инновационных решений, способствующих успеху бизнеса наших ключевых партнеров и внутренних бизнес-единиц.

Наши Data Scientists играют ключевую роль, используя эти богатые данные для решения значительных бизнес-задач. Вы будете работать в специализированных областях Data Science, таких как банки, торговцы и розничные продавцы, цифровые продукты и маркетинг, с возможностью ротации и получения широкого представления о бизнес-операциях Visa.

• Творчески подходить к разработке инновационных способов использования наших уникальных данных для решения бизнес-проблем.
• Эффективно общаться с клиентами для понимания их проблем и предложения решений, основанных на данных.
• Извлекать и анализировать данные для получения значимых выводов, полезных для наших клиентов.
• Разрабатывать визуализации, чтобы сделать сложный анализ доступным для широкой аудитории.
• Определять возможности разработки продуктов на основе анализа, подходящих для множества клиентов.
• Сотрудничать со стейкхолдерами для использования данных Visa для бизнес-решений.
• Исследовать и анализировать данные для оптимизации и улучшения продуктов, маркетинговых техник и бизнес-стратегий.
• Оценивать эффективность и точность новых источников данных и методов их сбора.
• Разрабатывать кастомные модели данных и алгоритмы для различных приложений.
• Использовать предиктивное моделирование для улучшения пользовательского опыта, генерации доходов, анализа данных и таргетинга рекламы.
• Разрабатывать процессы и инструменты для мониторинга и анализа производительности моделей и точности данных.

Это гибридная позиция, сотрудники будут работать в офисе 2-3 дня в неделю согласно указаниям руководства, поддерживая присутствие в офисе на уровне 50% и более в зависимости от бизнес-требований.

Базовые квалификации

• Степень бакалавра или магистра по статистике, операционным исследованиям, прикладной математике, экономике, науке о данных, бизнес-аналитике, компьютерным наукам или смежным направлениям
• 4+ лет рабочего опыта с степенью бакалавра или 2+ лет с продвинутой степенью (например, магистр или MBA)
• Опыт работы с языками программирования, такими как Python, R, SQL и/или Spark для анализа больших наборов данных
• Умение разрабатывать и дорабатывать модели машинного обучения для задач предсказательной аналитики, классификации и регрессии

Предпочтительные квалификации

• 2+ лет опыта в принятии решений на основе данных или количественном анализе
• Знание ETL-пайплайнов в Spark, Python, HIVE для обработки и стандартизации данных транзакционного и аккаунтного уровней
• Опыт генерации и визуализации данных в таких инструментах, как Tableau
• Знакомство с Excel и PowerPoint
• Предыдущий опыт работы в финансовых услугах, с кредитными картами или аналитикой для торговцев — плюс