Científico de Datos

¿Quieres impulsar la próxima revolución urbana? Eso es lo que estamos haciendo en Cabify. Nuestro objetivo es hacer de las ciudades mejores lugares para vivir mejorando la movilidad de las personas que viven en ellas, conectando a pasajeros con conductores con solo tocar un botón. Tal vez algún día las ciudades serán lugares donde nadie necesita un coche privado. Pero todavía nos queda un largo camino por recorrer... ¿quieres ser parte de este viaje?

Acerca del puesto

Te unirás al equipo de Ciencia de Datos de Cabify, un grupo de especialistas altamente motivados con acceso a todos los datos de la organización. El equipo participa en todas las áreas principales de la empresa, incluyendo la gestión de vehículos y rutas, la comprensión de la experiencia del usuario, precios, la detección de fraudes y la optimización de marketing (compruébalo tú mismo: exhibit A, exhibit B, exhibit C). Trabajarás con herramientas e infraestructura de última generación para ayudar a mejorar las operaciones diarias en más de 40 ciudades en todo el mundo. El equipo de Ciencia de Datos de Cabify ofrece una oportunidad única no solo para probar y aprender, sino también para implementar grandes ideas que darán forma al futuro de nuestras ciudades.

Como Científico de Datos en nuestro equipo, tú:

• Desarrollarás proyectos de ciencia de datos de alto impacto, trabajando en estrecha colaboración con otros equipos de datos, ingeniería, producto y negocio.
• Participarás en el análisis de los resultados de experimentos de la vida real, siguiendo métodos y procedimientos científicos estándar de la academia, para demostrar el impacto de las nuevas características de producto que desarrollamos.
• Desarrollarás nuevos modelos de aprendizaje automático.
• Ayudarás a convertir el conocimiento técnico del equipo en información empresarial real y tangible que aporte valor a la empresa.
• Te unirás a las conversaciones de desarrollo de productos, discutiendo nuevas características y aportando la perspectiva de la ciencia de datos a todo lo que construimos.

Lo que buscamos

• Al menos 3 años de experiencia profesional trabajando como científico de datos o en un rol de investigación equivalente.
• Sólida formación académica, p.ej. Maestría en Ciencias de la Computación, Física, Ingeniería, Matemáticas, Economía, etc.
• Experiencia trabajando con Python para el análisis de datos y bibliotecas de visualización de datos.
• Experiencia con la extracción y procesamiento de datos. Capaz de escribir código SQL complejo.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno no estructurado.

Puntos extra

• Conocimientos en Probabilidad y Estadística.
• Experiencia en la producción de aprendizaje automático, con todas sus sutilezas: despliegue, formación, pruebas, degradación del modelo, servicio del modelo, etc.
• Experiencia con métodos de última generación en temas como modelos de aprendizaje profundo, análisis de series de tiempo, estadísticas bayesianas, inferencia causal, etc.
• Experiencia con el modelado, análisis y visualización de datos geográficos.

¿Cómo es trabajar en Cabify?

Aquí te dejamos algunas razones más de por qué es genial ser parte de nuestro equipo de alto rendimiento.

💶Excelentes condiciones salariales: hasta 50K

🏝️Día de recarga: ¡Cada tercer viernes del mes libre!

🌍Nuestra oficina está ubicada en Madrid.

⌚Entorno de trabajo flexible y horario flexible.

🙌Eventos de equipo regulares.

🚗Viajes gratuitos para el personal de Cabify.

🚀Programas de desarrollo personal basados en nuestras trayectorias profesionales.

📚Presupuesto anual para formación

📐Coursera: tu propia licencia en Coursera para tomar tantos cursos como desees y seguir desarrollando tus habilidades.

🧘‍♀️ iFeel: Acceso gratuito a la plataforma iFeel, para que puedas cuidar de tu bienestar emocional a través de sesiones de terapia.

💳Plan de compensación flexible: tickets de restaurante, tickets de transporte, cuidado de la salud y de los niños

💻Todo el equipo que necesitas (solo tienes que traer tu talento).

🐱Una sala para mascotas, para que no tengas que dejar a tu amigo peludo en casa

☕️ Y por último, pero no menos importante... ¡café y fruta gratis!