Naukowiec Danych

Czy aspirujesz do napędzania nadchodzącej transformacji miejskiej? To jest to, do czego dążymy w Cabify. Naszą misją jest uczynienie miast lepszymi miejscami do zamieszkania poprzez ułatwienie mobilności ich mieszkańcom, łącząc pasażerów z kierowcami za pomocą prostego kliknięcia w przycisk. Być może pewnego dnia miasta staną się miejscami, gdzie nikomu nie będzie potrzebny prywatny samochód. Ale wciąż mamy długą podróż przed nami... czy chciałbyś być częścią tej podróży?

O stanowisku

Będąc częścią zespołu Cabify Data Science, dołączysz do grupy wysoko zmotywowanych specjalistów, którzy mają dostęp do wszystkich danych firmy. Zespół angażuje się we wszystkie kluczowe obszary firmy, w tym zarządzanie pojazdami i trasami, zrozumienie doświadczeń użytkownika, ustalanie cen, wykrywanie oszustw i optymalizowanie marketingu (zobacz sam: dowód A, dowód B, dowód C). Będziesz korzystać z najnowocześniejszych narzędzi i infrastruktury, aby ulepszyć codzienne operacje w ponad 40 miastach na całym świecie. Zespół Cabify Data Science oferuje unikalną szansę nie tylko na badanie i zdobywanie wiedzy, ale także na wdrażanie innowacyjnych pomysłów, które będą kształtowały przyszłość naszych miast.

Na stanowisku Data Scientist w naszym zespole będziesz:

• Projektować wysokowydajne projekty z zakresu data science, pracując w ścisłej współpracy z innymi zespołami - danych, inżynieryjnymi, produktowymi i biznesowymi.
• Uczestniczyć w analizie wyników rzeczywistych eksperymentów, przestrzegając naukowych metod i procedur naukowych, aby wykazać wpływ nowych funkcji produktu, które rozwijamy.
• Tworzyć nowe modele uczenia maszynowego.
• Pomagać w przekształcaniu technicznej wiedzy zespołu w rzeczywiste i namacalne biznesowe wnioski, które dodadzą wartości do firmy.
• Brać udział w dyskusjach dotyczących rozwoju produktu, wprowadzając perspektywę data science do wszystkiego, co budujemy.

Oczekujemy

• Minimum 3 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku data scientist lub w równoważnej roli badawczej.
• Mocne podstawy edukacyjne, na przykład magisterium z informatyki, fizyki, inżynierii, matematyki, ekonomii itp.
• Doświadczenie w pracy z Pythonem do analizy danych i bibliotek do wizualizacji danych.
• Doświadczenie w ekstrakcji i przetwarzaniu danych. Biegłość w pisaniu skomplikowanego kodu SQL.
• Zdolność do samodzielnej pracy w niesformalizowanym środowisku.

Dodatkowe punkty

• Tło w Prawdopodobieństwie i Statystyce.
• Doświadczenie z eksportem uczenia maszynowego do produkcji, w tym wszystkie jego zawiłości: wdrażanie, szkolenie, testowanie, degradacja modelu, obsługa modelu itp.
• Znajomość najnowocześniejszych metod w obszarach takich jak modele głębokiego uczenia, analiza szeregów czasowych, statystyka bayesowska, inferencja przyczynowa, itp.
• Doświadczenie z modelowaniem, analizą i wizualizacją danych geoprzestrzennych.

Jak wygląda dzień pracy w Cabify?

Oto więcej powodów, dla których być częścią naszego zespołu o wysokiej wydajności jest świetne.

💶Doskonałe warunki wynagrodzenia: do 50 tys. euro

🏝️Dzień regeneracji: Każdy trzeci piątek miesiąca jest dniem wolnym od pracy!

🌍Nasze biuro znajduje się w Madrycie.

⌚Elastyczne środowisko pracy i harmonogram.

🙌Regularne wydarzenia zespołowe.

🚗Darmowe przejazdy dla pracowników Cabify.

🚀Programy rozwoju osobistego dostosowane do naszych ścieżek kariery.

📚Roczny budżet na szkolenia

📐Coursera: Osobista licencja na dowolną ilość kursów Coursera, aby kontynuować rozwijanie swoich umiejętności.

🧘‍♀️ iFeel: Bezpłatna subskrypcja do platformy iFeel, aby dbać o swoje samopoczucie emocjonalne poprzez sesje terapeutyczne.

💳Plan elastycznego wynagrodzenia: w tym bilety do restauracji, bilety na transport, opieka zdrowotna, opieka nad dziećmi.

💻Wszystko, czego potrzebujesz (tylko przynieś swój talent).

🐱Pokój dla zwierząt, więc nie musisz zostawiać swojego futrzanego przyjaciela w domu.

☕️Na koniec, ale nie mniej ważne... darmowa kawa i owoce!