Data Scientist, AI & ML CoE

¿Estás listo para una carrera emocionante en HARMAN, un líder en innovación tecnológica? Nuestro equipo está comprometido con mejorar la vida a través de soluciones de vanguardia y colaboración. En HARMAN, valoramos la innovación, la inclusividad y el trabajo en equipo. Únete a nosotros y experimenta el crecimiento profesional, haz una diferencia y siéntete orgulloso de tu trabajo todos los días.

Estamos buscando un Científico de Datos para nuestro Centro de Excelencia en IA y ML. Este rol crítico será responsable de planificar, ejecutar y entregar proyectos basados en aprendizaje automático. Manejarás modelado de aprendizaje automático (ML), análisis de problemas, exploración de datos, recolección e integración de datos. Tu trabajo ayudará a impulsar la innovación y a resolver desafíos complejos.

El rol de Científico de Datos es una posición de colaborador individual que reporta directamente al Gerente Senior o Director de IA y ML. Colabora con un equipo dedicado a tomar decisiones empresariales impactantes utilizando conocimientos basados en datos.

Como Científico de Datos en HARMAN, tú:

• Entregarás nuevas soluciones o mejoras en una variedad de escenarios empresariales, incluyendo automatización, compromiso del cliente, optimización de la cadena de suministro, mantenimiento predictivo y más.
• Utilizarás una sólida base en lenguajes de programación como Python, R o Java para codificación, depuración y pruebas.
• Aplicarás un conocimiento profundo de álgebra lineal, cálculo, teoría de la probabilidad y estadística a algoritmos de aprendizaje automático.
• Realizarás limpieza, transformación, ingeniería de características y normalización de datos para preparar datos para algoritmos de ML.
• Trabajarás con varios algoritmos de ML como aprendizaje supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo y aprendizaje profundo.
• Visualizarás datos usando herramientas como Matplotlib, Seaborn y Tableau para identificar patrones y tendencias.
• Comunicarás conceptos técnicos complejos de manera efectiva a partes interesadas no técnicas.
• Utilizarás fuertes habilidades de resolución de problemas para abordar problemas que surjan durante el desarrollo.
• Te mantendrás actualizado con el campo en constante evolución del aprendizaje automático, aprendiendo nuevos conceptos, algoritmos y tecnologías.
• Poseerás conocimientos específicos del dominio relevante donde se aplicará el modelo de ML.

Para tener éxito en este rol, necesitarás:

• Experiencia trabajando en diversos entornos, incluyendo la nube, in situ y hibridos, múltiples sistemas operativos y técnicas de contenedorización como Docker, Kubernetes, AWS Elastic Container Service.
• Competencia en varios lenguajes de programación como R, Python/Jupyter, SAS, Java, Scala, C++, Excel, MATLAB.
• Familiaridad con lenguajes de programación de bases de datos, incluyendo SQL, PL/SQL para bases de datos relacionales, y bases de datos orientadas a NoSQL/Hadoop como MongoDB, Cassandra.
• Experiencia con herramientas de datos/distribución distribuida como MapReduce, Hadoop, Hive, Kafka y MySQL.
• Pericia en resolver problemas de visión, análisis de texto, puntuación de crédito, predicción de fallos y propensión a comprar.
• Conocimiento de técnicas estadísticas y de minería de datos, incluyendo modelos lineales generalizados, bosques aleatorios, boosting, minería de texto, clustering jerárquico, aprendizaje profundo, CNN, RNN, t-SNE, análisis de grafos.

• Disponibilidad para viajar dentro del país hasta un 10%.
• Disposición para trabajar en un entorno de oficina.

En HARMAN proporcionamos un entorno de trabajo flexible, permitiendo el trabajo remoto a tiempo completo a nivel mundial para roles que no requieren presencia en una ubicación de HARMAN o del cliente. Nuestros beneficios incluyen:

• Descuentos para empleados en productos de clase mundial de Harman y Samsung (JBL, HARMAN Kardon, AKG).
• Extensas oportunidades de capacitación a través de la Universidad HARMAN.
• Competitivos beneficios de bienestar.
• Reembolso de matrícula.
• Acceso al Centro de Fitness y Cafeter