Data Scientist, AI & ML CoE

Êtes-vous prêt pour une carrière passionnante chez HARMAN, un leader de l'innovation technologique ? Notre équipe s'engage à améliorer la qualité de vie grâce à des solutions de pointe et à la collaboration. Chez HARMAN, nous valorisons l'innovation, l'inclusivité et le travail d'équipe. Rejoignez-nous et vivez une croissance professionnelle, faites la différence et soyez fier de votre travail chaque jour.

Nous recherchons un Data Scientist pour notre Centre d'Excellence en IA & ML. Ce rôle critique sera responsable de la planification, de l'exécution et de la livraison des projets basés sur l'apprentissage automatique. Vous gérerez la modélisation de l'apprentissage automatique (ML), l'analyse de problèmes, l'exploration de données, la collecte et l'intégration de données. Votre travail aidera à favoriser l'innovation et à résoudre des défis complexes.

Le rôle de Data Scientist est un poste de contributeur individuel qui relève directement du Senior Manager ou du Directeur de l'IA & ML. Collaborez avec une équipe dédiée à prendre des décisions commerciales impactantes en utilisant des insights basés sur les données.

En tant que Data Scientist chez HARMAN, vous allez :

• Livrer de nouvelles solutions ou des améliorations dans une gamme de scénarios commerciaux, y compris l'automatisation, l'engagement client, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la maintenance prédictive, et plus encore.
• Utiliser une base solide dans des langages de programmation tels que Python, R ou Java pour le codage, le débogage et les tests.
• Appliquer une compréhension approfondie de l'algèbre linéaire, du calcul, de la théorie des probabilités et des statistiques aux algorithmes d'apprentissage automatique.
• Effectuer le nettoyage, la transformation, l'ingénierie des caractéristiques et la normalisation des données pour préparer les données aux algorithmes ML.
• Travailler avec divers algorithmes ML comme l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond.
• Visualiser les données en utilisant des outils comme Matplotlib, Seaborn, et Tableau pour identifier les schémas et les tendances.
• Communiquer des concepts techniques complexes de manière efficace aux parties prenantes non techniques.
• Utiliser des compétences solides en résolution de problèmes pour aborder les problèmes qui surgissent pendant le développement.
• Se tenir à jour avec le domaine en constante évolution de l'apprentissage automatique en apprenant de nouveaux concepts, algorithmes et technologies.
• Posséder des connaissances dans le domaine pertinent à l'application du modèle ML.

Pour réussir dans ce rôle, vous aurez besoin de :

• Expérience de travail dans des environnements divers, y compris le cloud, sur site et hybride, avec plusieurs systèmes d'exploitation et des techniques de conteneurisation comme Docker, Kubernetes, AWS Elastic Container Service.
• Maîtrise de plusieurs langages de programmation tels que R, Python/Jupyter, SAS, Java, Scala, C++, Excel, MATLAB.
• Familiarité avec les langages de programmation de bases de données, y compris SQL, PL/SQL pour les bases de données relationnelles, et les bases de données orientées NoSQL/Hadoop comme MongoDB, Cassandra.
• Expérience avec des outils de données/computing distribués tels que MapReduce, Hadoop, Hive, Kafka et MySQL.
• Expertise dans la résolution de problèmes de vision, d'analytique de texte, de score de crédit, de prédiction de défaillance, et de propension à acheter.
• Connaissance des techniques statistiques et de data mining, y compris les modèles linéaires généralisés, les forêts aléatoires, le boosting, le text mining, le clustering hiérarchique, l'apprentissage profond, CNN, RNN, t-SNE, l'analyse de graphes.

• Disponibilité à voyager à l'intérieur du pays jusqu'à 10%.
• Volonté de travailler dans un environnement de bureau.

Chez HARMAN, nous offrons un environnement de travail flexible, permettant le télétravail à plein temps à l'échelle mondiale