Data Scientist, AI & ML CoE

Готовы ли вы к увлекательной карьере в компании HARMAN, лидере в области технологических инноваций? Наша команда стремится улучшать жизнь с помощью передовых решений и сотрудничества. В HARMAN мы ценим инновации, инклюзивность и командную работу. Присоединяйтесь к нам, чтобы получить профессиональный рост, внести свой вклад и гордиться своей работой каждый день.

Мы ищем специалиста по данным для нашего Центра передового опыта в области ИИ и машинного обучения (МЛ). Эта важная роль будет отвечать за планирование, выполнение и доставку проектов на основе машинного обучения. Вы будете заниматься моделированием машинного обучения (МЛ), анализом проблем, исследованием данных, сбором и интеграцией данных. Ваша работа поможет продвигать инновации и решать сложные задачи.

Роль специалиста по данным является индивидуальной позицией, которая подчиняется напрямую старшему менеджеру или директору по ИИ и МЛ. Сотрудничайте с командой, посвятившей себя принятию важных бизнес-решений на основе анализа данных.

Как специалист по данным в HARMAN, вы будете:

• Предлагать новые решения или улучшения в различных бизнес-сценариях, включая автоматизацию, взаимодействие с клиентами, оптимизацию цепочки поставок, прогнозирование технического обслуживания и многое другое.
• Использовать сильные навыки в программировании на таких языках, как Python, R или Java, для написания кода, отладки и тестирования.
• Применять глубокое понимание линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и статистики к алгоритмам машинного обучения.
• Проводить очистку данных, их преобразование, инженерные работы над признаками и нормализацию для подготовки данных для алгоритмов МЛ.
• Работать с различными алгоритмами МЛ, такими как обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением и глубокое обучение.
• Визуализировать данные с использованием инструментов, таких как Matplotlib, Seaborn и Tableau, чтобы выявлять шаблоны и тренды.
• Передавать сложные технические концепции в понятной форме для не технических заинтересованных лиц.
• Использовать сильные навыки решения проблем для устранения возникающих в процессе разработки проблем.
• Держать руку на пульсе в постоянно развивающейся области машинного обучения, изучая новые концепции, алгоритмы и технологии.
• Обладать знаниями в предметной области, где будет применяться модель МЛ.

Для успешной работы в этой роли вам потребуется:

• Опыт работы в различных средах, включая облачные, локальные и гибридные, несколько операционных систем и технологии контейнеризации, такие как Docker, Kubernetes, AWS Elastic Container Service.
• Свободное владение несколькими языками программирования, такими как R, Python/Jupyter, SAS, Java, Scala, C++, Excel, MATLAB.
• Знание языков программирования для баз данных, включая SQL, PL/SQL для реляционных баз данных и NoSQL/Hadoop-ориентированных баз данных, таких как MongoDB, Cassandra.
• Опыт работы с распределенными инструментами для обработки данных, такими как MapReduce, Hadoop, Hive, Kafka и MySQL.
• Экспертиза в решении задач по анализу изображений и текста, оценке кредитных рисков, прогнозировании отказов и предрасположенности к покупке.
• Знание статистических и методов добычи данных, включая обобщенные линейные модели, случайные леса, бустинг, текстовую добычу, иерархическую кластеризацию, глубокое обучение, CNN, RNN, t-SNE, графовый анализ.

• Возможность командировок внутри страны до 10%.
• Готовность работать в офисной среде.

В HARMAN мы предоставляем гибкую рабочую среду, позволяющую работать в полностью удаленном формате по всему миру для ролей, которые не требуют присутствия в офис