Job expired!
Estamos buscando un Científico de Datos que pueda contribuir a nuestra creciente práctica colaborando en un entorno de equipo, desarrollando nuevas soluciones a problemas empresariales comunes y abogando por enfoques basados en datos en toda la empresa. El candidato ideal sería altamente adaptable a nuevas áreas de conocimiento de dominio y tendría una curiosidad natural por los patrones y los puntos de dolor que conectan el mundo empresarial. Este candidato tendría la capacidad de desarrollar varios tipos de modelos desde la ideación hasta la implementación, manteniendo un enfoque en la activación y los objetivos del cliente.
Rol y Responsabilidades
- Hacer uso del pensamiento crítico y las habilidades de resolución creativa de problemas, aprovechando la experiencia en marketing digital para traducir los objetivos empresariales de alto nivel en soluciones a corto y largo plazo en torno a la segmentación de clientes, el modelado de atribución y la personalización
- Producir soluciones basadas en modelos en diversas plataformas para una amplia gama de problemas empresariales e industrias utilizando técnicas de mejores prácticas en regresión y clasificación mientras demuestra una conexión con los principios de estrategia de marketing
- Colaborar con los equipos internos de marketing, diseño y estrategia para definir y ejecutar soluciones transversales, impulsando una activación significativa en las plataformas de marketing digital con un impacto medible para los clientes
- Trabajar en estrecha colaboración con los clientes para identificar y elevar las oportunidades de soluciones basadas en datos mejorando la madurez digital en la orientación de audiencia y la personalización.
- Articular ideas complejas de manera clara y concisa, tanto en el discurso como en la escritura; comprender a la audiencia y adaptar los mensajes en consecuencia
- Agregar y analizar conjuntos de datos dispares, incluyendo análisis web, datos de clientes y de marketing para sacar conclusiones y ofrecer información accionable
- Decidir de forma pragmática entre el desarrollo de marcos de modelado personalizados versus la implementación de soluciones listas para usar dependiendo de las necesidades del negocio
- Contribuir a un equipo de ciencia de datos altamente colaborativo con sesiones de lluvia de ideas, revisiones de pares y transferencia de conocimientos para aumentar la consistencia de las entregas y la repetibilidad de las soluciones
- Seguir los avances en el campo mediante aprendizaje continuo y defender proactivamente los nuevos métodos prometedores relevantes para los problemas en cuestión
Calificaciones Preferidas
- 5+ años de experiencia en consultoría de marketing digital, con al menos 1 año aplicando algoritmos de aprendizaje automático para clientes
- O 3+ años de experiencia práctica en aprendizaje automático en un entorno de consultoría
- Titulo universitario demostrando habilidades en métodos cuantitativos y científicos como matemáticas, estadísticas, ciencias naturales, finanzas, ciencias sociales;
- Conocimiento profundo en GMP o ecosistemas de marketing de Adobe y casos de uso (Pagado/Social, Email, CRO, etc.)
- Demostrar habilidades avanzadas de SQL (particionamiento, anidamiento, regex, etc.)
- Demostrar un alto nivel de competencia en Python, y al menos una herramienta de ciencia de datos (Sklearn, Tensorflow, etc.)
- Experiencia trabajando con datos de análisis web es una ventaja (Google, Adobe)
- Experiencia con plataformas de computación en la nube y almacenamiento de datos es una ventaja (GCP, AWS o Azure)
#LI-Remoto
Te invitamos a suscribirte a nuestros boletines mensuales y trimestrales para mantenerte al día con las últimas ofertas de trabajo, así como recursos y consejos para buscadores de empleo aquí.
Las investigaciones muestran que las mujeres y otros grupos subrepresentados solo se postulan si cumplen el 100% de los criterios de una oferta de trabajo. Si tienes pasión e inteligencia, y posees una habilidad técnica (incluso si te falta algo de lo anterior), te animamos a que te postules.
Bounteous se centra en promover un ambiente inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos los diferentes puntos de vista y experiencias que nuestro diverso grupo de miembros del equipo aporta a Bounteous. Bounteous no discrimina por raza, religión, color, sexo, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad física o mental, origen nacional, estatus de veterano, o cualquier otro estatus protegido bajo la ley federal, estatal o local.
Además, tienes la oportunidad de participar en varias Redes de Miembros del Equipo, a veces conocidas como grupos de recursos para empleados (ERG), que albergan espacio con individuos con identidades, intereses y pasiones compartidos. Nuestras Redes de Miembros del Equipo celebran comunidades de color, la vida como un padre o cuidador que trabaja, la comunidad 2SLGBTQIA+, el bienestar y más. Independientemente de tu identidad respectiva, hay varias vías que involucramos a los miembros del equipo en la comunidad de Bounteous.
Bounteous está dispuesto a patrocinar a los candidatos elegibles para visas de empleo.
Para oportunidades de empleo basadas en Canadá:
Bounteous es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Aceptamos la diversidad y estamos comprometidos a crear un ambiente de trabajo inclusivo. De acuerdo con el Código de Derechos Humanos de Ontario y la Ley de Accesibilidad para Personas con Discapacidades de 2005, se proporcionará acomodación en cualquier punto del proceso de contratación, siempre que el candidato haga conocer a Bounteous sus necesidades de acomodación. Recibimos solicitudes de todos los candidatos calificados.
**Debe ser legalmente elegible para trabajar en Canadá.
