Job expired!
Nous recherchons un Data Scientist qui pourra contribuer à notre pratique en expansion en collaborant dans un environnement d'équipe, en développant de nouvelles solutions aux problèmes commerciaux courants et en plaidant pour des approches basées sur les données dans toute l'entreprise. Le candidat idéal serait très adaptable à de nouveaux domaines de connaissance et aurait une curiosité naturelle pour les modèles et les points de douleur qui relient le monde des affaires. Ce candidat aurait la capacité de développer divers types de modèles de l'idéation à la mise en œuvre tout en maintenant un accent sur l'activation et les objectifs du client.
Rôle et responsabilités
- Utiliser la pensée critique et les compétences de résolution de problèmes créatifs, en s'appuyant sur l'expertise du marketing digital pour traduire des objectifs commerciaux de haut niveau en solutions à court et à long terme autour de la segmentation des clients, de la modélisation de l'attribution et de la personnalisation.
- Produire des solutions basées sur des modèles dans diverses plateformes pour un large éventail de problèmes commerciaux et d'industries en utilisant les meilleures techniques de régression et de classification tout en démontrant un lien avec les principes de la stratégie marketing.
- Collaborer avec les équipes internes de marketing, de design et de stratégie pour définir et exécuter des solutions transversales, en favorisant des activations significatives sur les plateformes de marketing digital avec un impact mesurable pour les clients.
- Travailler en étroite collaboration avec les clients pour identifier et promouvoir les opportunités de solutions basées sur les données améliorant la maturité numérique dans le ciblage de l'audience et la personnalisation.
- Articuler des idées complexes de manière claire et concise, à la fois à l'oral et à l'écrit ; comprendre le public et adapter les messages en conséquence.
- Aggréger et analyser des ensembles de données disparates, y compris l'analyse web, les données clients et de marketing pour tirer des conclusions et fournir des informations exploitables.
- Décider de manière pragmatique entre le développement de cadres de modélisation personnalisés vs la mise en œuvre de solutions prêtes à l'emploi en fonction des besoins commerciaux.
- Contribuer à une équipe de data science hautement collaborative avec des sessions de brainstorming, des revues par les pairs et le transfert de connaissances pour augmenter la consistance des livrables et la répétabilité des solutions.
- Suivre les développements dans le domaine par une apprentissage continu et promouvoir de manière proactive de nouvelles méthodes prometteuses pertinentes aux problèmes en question.
Qualifications préférées
- 5+ années d'expérience en conseil en marketing digital, avec au moins 1 an d'application d'algorithmes d'apprentissage automatique pour les clients
- OU 3+ années d'expérience pratique de l'apprentissage machine dans un environnement de conseil
- Un diplôme de Bachelor démontrant des compétences en méthodes quantitatives et scientifiques telles que les mathématiques, les statistiques, les sciences naturelles, la finance, les sciences sociales;
- Connaissance approfondie de l'un ou l'autre des écosystèmes de marketing GMP ou Adobe et des cas d'utilisation (Paid/Social, Email, CRO, etc.)
- Démontrer des compétences avancées en SQL (partitionnement, imbrication, regex, etc.)
- Démontrer une grande maîtrise de Python, et au moins un toolkit de science des données (Sklearn, Tensorflow, etc.)
- Expérience de travail avec des données d'analyse web un plus (Google, Adobe)
- Expérience avec les plateformes de cloud computing et les entrepôts de données un plus (GCP, AWS ou Azure)
#LI-Remote
Nous vous invitons à vous abonner à nos newsletters mensuelles et trimestrielles pour rester à jour avec les dernières offres d'emploi ainsi que des ressources et des conseils pour les chercheurs d'emploi ici.
Les recherches montrent que les femmes et les autres groupes sous-représentés ne postulent que s'ils répondent à 100% des critères d'une offre d'emploi. Si vous êtes passionné et intelligent, et que vous possédez un talent technique (même si vous ne répondez pas à certains des critères ci-dessus), nous vous encourageons à postuler.
Bounteous s'engage à promouvoir un environnement inclusif et est fier d'être un employeur qui offre l'égalité des chances. Nous célébrons les différents points de vue et expériences que notre groupe diversifié de membres de l'équipe apporte à Bounteous. Bounteous ne tolère aucune discrimination en fonction de la race, de la religion, de la couleur, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du handicap physique ou mental, de l'origine nationale, du statut de vétéran ou de tout autre statut protégé en vertu du droit fédéral, de l'État ou local.
De plus, vous avez l'opportunité de participer à plusieurs Réseaux de Membres de l'Équipe, parfois appelés groupes de ressources pour les employés (ERG), qui accueillent des individus ayant des identités, des intérêts et des passions partagés. Nos Réseaux de Membres de l'Équipe célèbrent les communautés de couleur, la vie en tant que parent ou aidant au travail, la communauté 2SLGBTQIA+, le bien-être et plus encore. Quelle que soit votre identité respective, il existe diverses voies pour impliquer les membres de l'équipe dans la communauté Bounteous.
Bounteous est prêt à parrainer les candidats éligibles pour des visas de travail.
Pour les possibilités d'emploi au Canada:
Bounteous est un employeur qui offre l'égalité des chances. Nous embrassons la diversité et nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif. En conformité avec le Code des droits de l'homme de l'Ontario et la Loi de 2005 sur l'accessibilité pour les personnes handicapées de l'Ontario, des aménagements seront fournis à tout moment pendant le processus d'embauche, à condition que le candidat fasse connaître ses besoins en matière d'aménagement à Bounteous. Nous encourageons les candidatures de tous les candidats qualifiés.
**Doit être légalement éligible pour travailler au Canada.
