Data Scientist, Biologics Engineering, Oncology R&D

Únete al Equipo de Ingeniería Biológica en AstraZeneca

En AstraZeneca, nuestro equipo de Ingeniería Biológica está a la vanguardia en el descubrimiento y la optimización de candidatos a fármacos biológicos de próxima generación en áreas terapéuticas clave. Nos especializamos en desarrollar plataformas de descubrimiento de biológicos de vanguardia y nuevas modalidades de medicamentos para abordar necesidades médicas no satisfechas. Únete a nosotros para tomar riesgos inteligentes y mantenerte a la cabeza en el campo de oncología de rápido movimiento.

Lo Que Harás

Como Bioinformático / Científico de Datos, tú:

• Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de I+D en ingeniería de software, automatización de laboratorios, modelado computacional y aprendizaje automático.
• Utilizarás accesos a datos de I+D de biológicos en AstraZeneca para construir e informar modelos predictivos.
• Desarrollarás y gestionarás el flujo de datos para crear capacidades de gestión de datos de extremo a extremo robustas, impactando significativamente en la entrega de nuevos medicamentos biológicos.
• Crearás flujos automatizados para el flujo de datos en el descubrimiento de biológicos.
• Desarrollarás aplicaciones para configurar y personalizar el software comercial Genedata Biologics para el seguimiento de datos de descubrimiento de biológicos, desde el cribado de anticuerpos, la ingeniería de proteínas y la producción de proteínas.
• Extenderás la funcionalidad de Genedata Biologics desarrollando herramientas computacionales personalizadas utilizando su Kit de Desarrollo de Software Java para la ingestión de datos de instrumentos de laboratorio y análisis de datos.
• Colaborarás con el departamento de TI para desplegar y mantener el sistema Genedata Biologics en vivo e integrarlo con bases de datos externas.
• Trabajarás con desarrolladores de aplicaciones web para integrar el sistema Genedata Biologics con aplicaciones personalizadas para el diseño de experimentos y análisis de datos.
• Te unirás a colegas de aprendizaje automático para desarrollar un sistema de aprendizaje activo que entrene continuamente modelos con datos de experimentos biológicos y use estos datos para informar los experimentos subsecuentes.
• Te mantendrás actualizado sobre los métodos líderes en aprendizaje automático para el diseño de biológicos y el aprendizaje activo aplicado a experimentos biológicos.

Esencial para el Puesto

• Título de MSc o experiencia equivalente en informática, bioinformática o un campo computacional relevante.
• Experiencia trabajando en un entorno científico, generando conocimientos a partir de conjuntos de datos de I+D, preferiblemente en Descubrimiento de Fármacos.
• Dominio de SQL, incluida la configuración y consulta de bases de datos programáticamente.
• Experiencia desarrollando software orientado a objetos de alta calidad en Java o Python.
• Conocimiento de las mejores prácticas en desarrollo de software.
• Experiencia trabajando con Genedata Biologics o una plataforma similar para la gestión de datos biológicos.
• Capacidad para trabajar eficazmente dentro de un entorno de equipo.
• Una actitud positiva, actuando con integridad y el deseo de aprender y crecer.

Deseable para el Puesto

• Doctorado en un campo relevante.
• Experiencia trabajando en la interfaz del laboratorio seco/húmedo y conocimiento de los formatos de datos para equipos de automatización de laboratorios.
• Familiaridad con la metodología ágil.
• Experiencia desarrollando, depurando y gestionando flujos de análisis de datos, así como comprensión de los requisitos de datos para el aprendizaje automático posterior.
• Exposición a sistemas de bases de datos gráficas y lenguajes de consulta relacionados, por ejemplo, SPARQL.

Aplica ahora usando el enlace a continuación para una respuesta más rápida: Aplica Aquí

Nombre de la Compañía: Lifelancer
Título del Trabajo: Científico de Datos, Ingeniería de Biológicos, I+D en Oncología