Data Scientist, Biologics Engineering, Oncology R&D

Chez AstraZeneca, notre équipe d'Ingénierie Biologique est à la pointe de la découverte et de l'optimisation des candidats médicaments biologiques de nouvelle génération dans des domaines thérapeutiques clés. Nous sommes spécialisés dans le développement de plateformes innovantes de découverte de biologiques et de nouvelles modalités de médicaments pour répondre aux besoins médicaux non satisfaits. Rejoignez-nous pour prendre des risques intelligents et rester à l'avant-garde dans le domaine de l'Oncologie en rapide évolution.

En tant que Bioinformaticien / Scientifique des Données, vous allez :

• Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques de R&D en ingénierie logicielle, automatisation de laboratoire, modélisation computationnelle et apprentissage automatique.
• Utiliser l'accès aux données de R&D biologiques d'AstraZeneca pour construire et informer des modèles prédictifs.
• Développer et gérer le flux de données pour créer des capacités robustes de gestion de données de bout en bout, impactant considérablement la livraison de nouveaux médicaments biologiques.
• Créer des pipelines automatisés pour le flux de données dans la découverte de biologiques.
• Développer des applications pour configurer et personnaliser le logiciel commercial Genedata Biologics pour suivre les données de découverte de biologiques issues du criblage d'anticorps, de l'ingénierie protéique et de la production de protéines.
• Étendre la fonctionnalité de Genedata Biologics en développant des outils computationnels personnalisés en utilisant son kit de développement logiciel Java pour l'ingestion de données à partir d'instruments de laboratoire et l'analyse de données.
• Collaborer avec l'informatique pour déployer et maintenir le système Genedata Biologics en direct et l'intégrer avec des bases de données externes.
• Travailler avec des développeurs d'applications web pour intégrer le système Genedata Biologics avec des applications personnalisées pour la conception d'expériences et l'analyse de données.
• Collaborer avec des collègues en apprentissage automatique pour développer un système d'apprentissage actif qui entraîne continuellement des modèles sur les données issues des expériences biologiques et utilise ces données pour informer les expériences subséquentes.
• Rester à jour sur les méthodes d'apprentissage automatique de pointe pour la conception de biologiques et l'apprentissage actif appliqué aux expériences biologiques.

Essentiel pour le Rôle

• Diplôme de MSc ou expérience équivalente en informatique, bioinformatique ou domaine computationnel pertinent.
• Expérience de travail dans un environnement scientifique, générant des insights à partir de jeux de données R&D, de préférence dans la découverte de médicaments.
• Maîtrise de SQL, y compris la configuration et l'interrogation de bases de données programmatiquement.
• Expérience de développement de logiciels orientés objet de haute qualité en Java ou Python.
• Connaissance des meilleures pratiques de développement logiciel.
• Expérience de travail avec Genedata Biologics ou une plateforme similaire de gestion de données biologiques.
• Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe.
• Une attitude positive, agissant avec intégrité et désir d'apprendre et de grandir.

Souhaitable pour le Rôle

• Ph.D. dans un domaine pertinent.
• Expérience de travail à l'interface du laboratoire sec/humide et connaissance des formats de données pour les équipements d'automatisation de laboratoire.
• Familiarité avec la méthodologie agile.
• Expérience du développement, du débogage et de la gestion de pipelines d'analyse de données, ainsi qu'une compréhension des exigences de données pour l'apprentissage automatique en aval.
• Exposition aux systèmes de bases de données graphiques et aux langages de requête associés, par ex., SPARQL.

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Nom de l'entreprise : Lifelancer
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