Data Scientist, Biologics Engineering, Oncology R&D

Присоединяйтесь к команде Biologics Engineering в AstraZeneca

В AstraZeneca наша команда Biologics Engineering находится на переднем крае в открытии и оптимизации новых поколений кандидатов на биологические препараты в ключевых терапевтических областях. Мы специализируемся на разработке передовых платформ для открытий в области биологических препаратов и новых лекарственных модальностей, чтобы удовлетворить неудовлетворенные медицинские потребности. Присоединяйтесь к нам, чтобы принимать разумные риски и оставаться впереди в быстро развивающейся области онкологии.

Чем вы будете заниматься

Как биоинформатик / дата-сайентист, вы будете:

• Тесно сотрудничать с учеными в области НИОКР в разработке программного обеспечения, автоматизации лабораторий, вычислительного моделирования и машинного обучения.
• Использовать доступ к данным НИОКР по биопрепаратам в AstraZeneca для создания и информирования предсказательных моделей.
• Разрабатывать и управлять потоком данных для создания надежных сквозных возможностей управления данными, значительно влияя на доставку новых биологических препаратов.
• Создавать автоматизированные процессы для потока данных в открытии биопрепаратов.
• Разрабатывать приложения для настройки и кастомизации коммерческого программного обеспечения Genedata Biologics для отслеживания данных по открытию биопрепаратов от скрининга антител до белковой инженерии и производства белка.
• Расширять функциональность Genedata Biologics путем разработки индивидуальных вычислительных инструментов с использованием его Java Software Development Kit для ввода данных с лабораторных приборов и анализа данных.
• Сотрудничать с IT-специалистами для развертывания и обслуживания действующей системы Genedata Biologics и интеграции её с внешними базами данных.
• Работать с разработчиками веб-приложений для интеграции системы Genedata Biologics с индивидуальными приложениями для проектирования экспериментов и анализа данных.
• Сотрудничать с коллегами по машинному обучению для разработки системы активного обучения, которая постоянно тренирует модели на основе данных экспериментов с биопрепаратами и использует эти данные для информирования последующих экспериментов.
• Оставаться в курсе ведущих методов машинного обучения для проектирования биопрепаратов и активного обучения, применимых к экспериментам с биопрепаратами.

Необходимые условия для этой роли

• Степень MSc или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, биоинформатики или соответствующей вычислительной области.
• Опыт работы в научной среде, генерация инсайтов из наборов данных НИОКР, предпочтительно в области разработки лекарств.
• Владение SQL, включая настройку и выполнение запросов к базам данных программными методами.
• Опыт разработки высококачественного объектно-ориентированного программного обеспечения на Java или Python.
• Знание лучших практик разработки программного обеспечения.
• Опыт работы с Genedata Biologics или аналогичной платформой для управления биологическими данными.
• Способность эффективно работать в командной среде.
• Позитивный настрой, честность и стремление к обучению и развитию.

Желательные условия для этой роли

• Докторская степень в соответствующей области.
• Опыт работы на стыке сухой/влажной лаборатории и знание форматов данных для лабораторного оборудования.
• Знакомство с методологией agile.
• Опыт разработки, отладки и управления потоками анализа данных, а также понимание требований к данным для последующего машинного обучения.
• Опыт работы с системами графовых баз данных и связанными языками запросов, например, SPARQL.

Подайте заявку сейчас, используя ссылку ниже, чтобы ускорить отклик: