Científico de Datos - Estrategia y Habilitación de Datos en TELUS
Descripción
Únete a nuestro equipo innovador en TELUS y sé parte del frente tecnológico como Científico de Datos especializado en Estrategia y Habilitación de Datos. Ayúdanos a alcanzar nuestra misión de posicionar a TELUS como la empresa más centrada en datos del mundo. Estamos comprometidos a fomentar una cultura de innovación, colaboración y diversidad, mientras aprovechamos las tecnologías de punta para crear valor empresarial a través de análisis de datos y soluciones.
Lo que harás:
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en casos de uso en sectores diversos como privacidad y seguridad de datos o soluciones de salud para desarrollar análisis y soluciones de IA.
- Promover la toma de decisiones basada en datos y acelerar la adopción de la IA.
- Automatizar y facilitar la exploración de datos, análisis y el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
- Desarrollar y desplegar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
- Crear algoritmos, funciones y bibliotecas reutilizables para potenciar las capacidades de la ciencia de datos.
Calificaciones
Deberías tener:
- Experiencia práctica en exploración de datos, modelado predictivo y análisis estadístico.
- Dominio en aprendizaje automático, estadística y técnicas de IA como regresión, modelos de lenguaje grande, procesamiento de lenguaje natural, análisis bayesiano y optimización.
- Fuertes habilidades de comunicación para traducir conceptos técnicos a una audiencia no especializada.
- Experiencia en Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Scikit-learn, Pandas, Numpy) y marcos (por ejemplo, TensorFlow, Pytorch, Keras, PyMC3).
- Dominio en SQL y manipulación de datos, cómodo con metadatos y descubrimiento de datos.
- Familiaridad con el entorno de Jupyter, entornos de desarrollo integrados, GitHub e infraestructura como herramientas de código (por ejemplo, Docker, Terraform, Pulumi).
- Conocimiento de plataformas en la nube como Google Cloud Platform, Amazon Web Services o Azure.
- Entendimiento de los ciclos de vida de IA y desarrollo de software, incluyendo procesos de aprendizaje automático.
- Una mentalidad ágil con impulso para innovar y experimentar.
Activos:
- Maestría o Doctorado en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Negocios, Ingeniería, Ciencias Cognitivas o Ciencia de Datos.
- Experiencia con metodologías Ágiles y trabajando en un entorno de startup.
- Certificación de Google Cloud Platform o similar en el dominio de la nube.
Si la innovación y la transformación te emocionan y estás ansioso por hacer contribuciones significativas en los campos de la ciencia de datos y IA, te invitamos a unirte a nuestro equipo de TELUS. ¡Juntos, vamos a dar forma al futuro de las soluciones de datos!