Data Scientist - Data Strategy & Enablement

Data Scientist - Stratégie et Activation des Données chez TELUS

Description

Rejoignez notre équipe innovante chez TELUS et soyez à la pointe de la technologie en tant que Data Scientist spécialisé dans la Stratégie et l'Activation des Données. Aidez-nous à atteindre notre mission de positionner TELUS comme l'entreprise la plus centrée sur les données au monde. Nous nous engageons à favoriser une culture d'innovation, de collaboration et de diversité tout en exploitant les technologies de pointe pour créer de la valeur commerciale grâce à l'analytique des données et des solutions.

Ce Que Vous Ferez :

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles sur des cas d'usage dans des secteurs divers tels que la confidentialité et la sécurité des données ou les solutions de santé pour développer des solutions analytiques et d'IA.
• Promouvoir la prise de décision basée sur les données et accélérer l'adoption de l'IA.
• Automatiser et faciliter l'exploration des données, l'analyse et le développement de modèles d'apprentissage automatique.
• Développer et déployer des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique.
• Créer des algorithmes, fonctions et bibliothèques réutilisables pour améliorer les capacités en science des données.

Qualifications

Vous devriez avoir :

• Une expérience pratique de l'exploration des données, de la modélisation prédictive et de l'analyse statistique.
• Une maîtrise des techniques de machine learning, de statistique et d'IA telles que la régression, les grands modèles de langage, le traitement du langage naturel, l'analyse bayésienne et l'optimisation.
• De solides compétences en communication pour traduire des concepts techniques à un public non-spécialisé.
• Une expertise en Python et en bibliothèques de science des données (par exemple, Scikit-learn, Pandas, Numpy) et en frameworks (par exemple, TensorFlow, Pytorch, Keras, PyMC3).
• Une maîtrise du SQL et de la manipulation de données, à l'aise avec les métadonnées et la découverte de données.
• Une familiarité avec l'environnement Jupyter, les environnements de développement intégrés, GitHub et les outils d'infrastructure en tant que code (par exemple, Docker, Terraform, Pulumi).
• Une connaissance des plates-formes cloud comme Google Cloud Platform, Amazon Web Services ou Azure.
• Une compréhension des cycles de vie du développement d'IA et de logiciels, y compris les processus d'apprentissage automatique.
• Un état d'esprit agile avec un élan pour innover et expérimenter.

Atouts :

• Un master ou un doctorat en Mathématiques, Statistiques, Informatique, Gestion, Ingénierie, Sciences Cognitives ou Data Science.
• Une expérience avec les méthodologies Agile et dans un environnement de startup.
• Une certification Google Cloud Platform ou similaire dans le domaine du cloud.

Si l'innovation et la transformation vous excitent et que vous êtes impatient de faire des contributions significatives dans les domaines de la science des données et de l'IA, nous vous invitons à rejoindre notre équipe TELUS. Ensemble, façonnons l'avenir des solutions de données !