Data Scientist - Data Strategy & Enablement

Data Scientist - Strategia i Włączanie Danych w TELUS

Opis

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu w TELUS i bądź na czele technologii jako Data Scientist, specjalizując się w Strategii Danych i ich Włączaniu. Pomóż nam osiągnąć naszą misję, aby pozycjonować TELUS jako najbardziej skoncentrowaną na danych firmę na świecie. Jesteśmy zobowiązani do promowania kultury innowacji, współpracy i różnorodności, wykorzystując najnowocześniejsze technologie do tworzenia wartości biznesowej za pomocą analiz danych i rozwiązań.

Co będziesz robić:

• Współpracować z interdyscyplinarnymi zespołami nad przypadkami użycia w różnych sektorach, takich jak prywatność i bezpieczeństwo danych czy rozwiązania zdrowotne, aby rozwijać analitykę i rozwiązania AI.
• Propagować podejmowanie decyzji opartych na danych i przyspieszać przyjęcie AI.
• Automatyzować oraz ułatwiać eksplorację danych, analizę i rozwój modeli uczenia maszynowego.
• Rozwijać i wdrażać modele i algorytmy uczenia maszynowego.
• Tworzyć algorytmy, funkcje i biblioteki wielokrotnego użytku, aby zwiększyć możliwości nauki maszynowej.

Kwalifikacje

Powinieneś mieć:

• Praktyczne doświadczenie w eksploracji danych, modelowaniu predykcyjnym i analizie statystycznej.
• Znajomość uczenia maszynowego, statystyki i technik AI, takich jak regresja, duże modele językowe, przetwarzanie języka naturalnego, analiza bayesowska i optymalizacja.
• Znaczące umiejętności komunikacyjne do przekładania pojęć technicznych na język zrozumiały dla niespecjalistów.
• Ekspertyza w Pythonie i bibliotekach do nauki danych (np. Scikit-learn, Pandas, Numpy) oraz frameworkach (np. TensorFlow, Pytorch, Keras, PyMC3).
• Znajomość SQL i manipulacji danymi, komfortowa praca z metadanymi i odkrywaniem danych.
• Znajomość środowiska Jupyter, zintegrowanych środowisk programistycznych, GitHuba oraz narzędzi infrastruktury jako kod (np. Docker, Terraform, Pulumi).
• Wiedza na temat platform chmurowych typu Google Cloud Platform, Amazon Web Services czy Azure.
• Zrozumienie cykli życia AI i oprogramowania, w tym procesów uczenia maszynowego.
• Umiejętność myślenia zwinne z napędem do innowacji i eksperymentowania.

Atuty:

• Magister lub doktor z matematyki, statystyki, informatyki, biznesu, inżynierii, nauk kognitywnych lub nauk o danych.
• Doświadczenie z metodykami Agile oraz praca w środowisku startupowym.
• Certyfikacja Google Cloud Platform lub podobna w obszarze chmury.

Jeśli innowacje i transformacja Cię ekscytują i jesteś chętny, aby znacząco przyczynić się do dziedzin nauki o danych