Científico de Datos - Decisiones (Pago, Identidad e Integridad)

Científico de Datos - Decisiones (Pago, Identidad e Integridad)

En Lyft, nuestra misión es mejorar la vida de las personas con el mejor transporte del mundo. Para hacer esto, comenzamos con nuestra propia comunidad creando una organización abierta, inclusiva y diversa.

Como Científico de Datos en la organización de Pago, Integridad e Identidad, colaborarás con nuestro excepcional equipo de ingenieros, gestores de producto, analistas y otros científicos de datos para ayudar a crear plataformas de pago de primera clase, detener a los actores fraudulentos que perjudican a nuestros conductores y pasajeros y construir confianza en la plataforma de Lyft. Realizarás experimentos (pruebas A/B) y desarrollarás soluciones basadas en datos para lanzar nuevas funciones y eliminar a los malos actores de la plataforma de Lyft, manteniendo una experiencia positiva para los usuarios genuinos. Buscamos a una persona intelectualmente curiosa con una extraordinaria atención al detalle, un historial de resolución de problemas analíticos y una comunicación hábil.

Responsabilidades

• Diseñar y analizar experimentos en colaboración con otros científicos, producto e ingeniería; comunicar los hallazgos a las partes interesadas y facilitar las decisiones de lanzamiento.
• Utilizar técnicas estadísticas avanzadas para generar conocimientos cuantitativos y desarrollar modelos de aprendizaje automático.
• Analizar la amplia variedad de señales disponibles para identificar patrones en grandes conjuntos de datos y descubrir las causas raíces.
• Colaborar con los gestores de producto, ingenieros y operadores para traducir los conocimientos analíticos en decisiones y acciones.
• Construir tuberías de datos y desarrollar marcos analíticos para monitorear el rendimiento del negocio y del producto
• Establecer métricas de negocio que midan la salud de nuestros productos, así como la experiencia de los pasajeros y conductores.
• Colaborar con producto e ingeniería y comunicar los hallazgos a las partes interesadas de manera clara y concisa.

Experiencia

• Titulación en un campo cuantitativo como estadística, economía, matemáticas aplicadas, investigación de operaciones o ingeniería (preferiblemente títulos avanzados), o experiencia laboral relevante.
• Se prefiere experiencia previa en el espacio fintech, fraude o identidad.
• 4-6+ años de experiencia en la industria en un rol de ciencia de datos o analítico.
• Proficiencia en SQL: capaz de escribir consultas estructuradas y eficientes en grandes conjuntos de datos.
• Experiencia en programación, especialmente con bibliotecas de ciencia de datos y visualización en Python o R.
• Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita, y habilidad para colaborar con e influir en socios multifuncionales.

Beneficios

• Opciones extendidas de cobertura de salud y dental, junto con seguros de vida y beneficios por discapacidad.
• Beneficios de salud mental.
• Beneficios para la construcción de la familia.
• Acceso a una cuenta de ahorros para el cuidado de la salud.
• Además de las fiestas observadas a nivel provincial, los miembros del equipo tienen 15 días de tiempo libre pagados, con un día adicional por cada año de servicio.
• 4 días festivos flotantes cada año calendario prorrateados en función de la fecha de contratación.
• 10 días de enfermedad pagados por año, independientemente de la provincia.
• 18 semanas de permiso parental pagado. Los padres biológicos, adoptivos y de acogida son elegibles.

Lyft persigue y contrata orgullosamente a una fuerza laboral diversa. Lyft cree que cada persona tiene derecho a igualdad de oportunidades de empleo sin discriminación por raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, credo, sexo, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estado familiar, discapacidad, indulto por antecedentes penales, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable o por la política de la Compañía. Lyft también se esfuerza por un lugar de trabajo saludable y seguro y prohíbe estrictamente el acoso de cualquier tipo. Se ofrecerá alojamiento a personas con discapacidades durante el proceso de solicitud y contratación de acuerdo a la ley aplicable. Por favor, contacta con tu reclutador ahora si deseas hacer tal solicitud.

Este rol será en la oficina con un horario híbrido después de la creación de una oficina de Lyft en Toronto — Se espera que los miembros del equipo trabajen en la oficina 3 días a la semana los lunes, jueves y un tercer día específico del equipo. Además, los roles híbridos tienen la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta 4 semanas al año.