Naukowiec Danych - Decyzje (Wynagrodzenie, Tożsamość i Integralność)

Data Scientist - Decyzje (Płatności, Tożsamość & Integralność)

W Lyft, naszą misją jest poprawa życia ludzi dzięki najwyższej klasy transportowi na świecie. Aby to osiągnąć, zaczynamy od naszej społeczności, uprawiając otwarte, inkluzywne i zróżnicowane instytucje.

Jako Data Scientist w organizacji Płatności, Integralności i Tożsamości, będziesz współpracować z naszymi wyjątkowymi inżynierami, menedżerami produktów, analitykami i innymi data scientistami, aby pomóc w tworzeniu najwyższej klasy platform płatniczych, zapobiegać działaniom szkodliwych osób uszkadzających naszych pasażerów i kierowców i budować zaufanie użytkowników do platformy Lyft. Przeprowadzisz testy (testy A/B) i opracujesz rozwiązania oparte na danych, aby wprowadzić nowe funkcje i eliminować szkodliwe postacie z platformy Lyft, zapewniając jednocześnie przyjemne doświadczenia dla autentycznych użytkowników. Szukamy osoby intelektualnie zaangażowanej, z wyjątkową dbałością o szczegóły, historią analitycznego rozwiązywania problemów i biegłą komunikacją.

Obowiązki

• Projektowanie i analiza eksperymentów we współpracy z innymi naukowcami, produktami i inżynierią; komunikowanie wyników do zainteresowanych stron i ułatwianie decyzji o wprowadzeniu na rynek
• Wykorzystanie zaawansowanych technik statystycznych do generowania ilościowych wniosków i tworzenia modeli uczenia maszynowego
• Badanie szerokiej gamy sygnałów dostępnych do identyfikacji wzorców w dużych zbiorach danych i odkrywanie przyczyn
• Współpraca z menedżerami produktów, inżynierami i operatorami w celu przekształcenia analitycznych wniosków w decyzje i działania
• Ustanawianie potoków danych i rozwijanie analitycznych ram do monitorowania wydajności biznesu i produktu
• Definiowanie metryk biznesowych, które oceniają stan naszych produktów, a także doświadczenie pasażerów i kierowców
• Współpraca z produkcją i inżynierią i komunikowanie wyników do zainteresowanych stron w jasny i zwięzły sposób

Doświadczenie

• Wykształcenie w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, ekonomia, matematyka stosowana, badania operacyjne lub inżynieria (preferowane wyższe stopnie), lub odpowiednie doświadczenie zawodowe
• Wcześniejsze doświadczenie w obszarze fintech, fraud, lub tożsamości jest preferowane
• 4-6+ lat doświadczenia w branży w roli naukowca ds. danych czyli Data Science lub na podobnym stanowisku.
• Biegłość w SQL – umiejętność pisania strukturyzowanych i wydajnych zapytań na dużych zbiorach danych
• Doświadczenie w programowaniu, zwłaszcza z bibliotekami nauki o danych i wizualizacji w Pythonie lub R
• Mocne umiejętności komunikacji zarówno pisanej, jak i ustnej oraz zdolność do współpracy i wpływania na partnerów z różnych funkcji

Korzyści

• Rozszerzone opcje ubezpieczenia zdrowotnego i stomatologicznego, wraz z ubezpieczeniem na życie i ubezpieczeniem na wypadek inwalidztwa
• Korzyści zdrowotne
• Korzyści dla budowania rodziny
• Dostęp do Konta Oszczędności na Opiekę Zdrowotną
• Oprócz obserwowanych na poziomie prowincji świąt, członkowie zespołu otrzymują 15 dni płatnego urlopu, z dodatkowym dniem za każdy rok służby
• 4 święta ruchome w każdym roku kalendarzowym, proporcjonalnie do daty zatrudnienia
• 10 płatnych dni chorobowych rocznie, bez względu na prowincję
• 18 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego. Rodzice biologiczni, adopcyjni i zastępczy są uprawnieni

Lyft z dumą poszukuje i zatrudnia różnorodną siłę roboczą. Lyft wierzy, że każdy ma prawo do równych możliwości pracy bez dyskryminacji ze względu na rasę, pochodzenie, miejsce pochodzenia, kolor skóry, pochodzenie etniczne, obywatelstwo, wyznanie, płeć, orientację seksualną, tożsamość płci, wyrażanie płci, wiek, stan cywilny, status rodzinny, niepełnosprawność, ułaskawioną historię przestępstw, lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przepisami prawa lub polityką firmy. Lyft również dąży do zdrowego i bezpiecznego miejsca pracy i stanowczo zabrania jakiejkolwiek formy molestu. Zakwaterowanie dla osób niepełnosprawnych będzie zapewnione na żądanie zgodnie z obowiązującym prawem podczas procesu aplikacji i zatrudnienia. Jeżeli chcesz złożyć takie żądanie, skontaktuj się teraz z rekruterem.

To stanowisko będzie pracowało w trybie hybrydowym po otwarciu biura Lyft w Toronto - członkowie zespołu będą zobligowani do pracy w biurze 3 dni w tygodniu, w poniedziałki, czwartki i trzeci dzień specyficzny dla zespołu. Ponadto, role hybrydowe zapewniają elastyczność pracy z dowolnego miejsca do 4 tygodni w roku.