Дата-науковець - Рішення (Винагорода, Ідентичність та Цілісність)

Data Scientist - Рішення (Оплата, Ідентифікація & Цілісність)

В Lyft наша місія - покращувати життя людей за допомогою найкращого в світі транспорту. Для цього ми починаємо з нашої спільноти, розвиваючи відкриту, інклюзивну та різноманітну інституцію.

Як Data Scientist в організації Оплата, Цілісність & Ідентифікація, ви будете співпрацювати з нашими винятковими інженерами, менеджерами продуктів, аналітиками і іншими дослідниками даних для створення висококласних платіжних платформ, запобігання пошкодженню наших пасажирів і водіїв нечесними особами та зміцнення довіри користувачів до платформи Lyft. Ви будете проводити тести (A/B тести) і розробляти рішення на основі даних для впровадження нових функцій і видалення шкідливих акторів з платформи Lyft, забезпечуючи при цьому приємний досвід для автентичних користувачів. Ми шукаємо інтелектуально заангажовану особу з видатною увагою до деталей, історією аналітичного розв'язання проблем та ефективного спілкування.

Обов'язки

• Проектувати та аналізувати експерименти в партнерстві з іншими дослідниками, продуктами та інженерією; повідомляти результати зацікавленим сторонам та сприяти прийняттю рішень про запуск
• Використовувати передові статистичні методи для генерації кількісних уявлень та розробки моделей машинного навчання
• Досліджувати велику кількість доступних сигналів для ідентифікації шаблонів в великих наборах даних та з'ясування основних причин
• Співпрацювати з менеджерами продуктів, інженерами та операторами для перетворення аналітичних інсайтів в рішення та дії
• Створювати потоки даних і розробляти аналітичні рамки для моніторингу бізнесу та продуктової продуктивності
• Визначати бізнес-метрики, які оцінюють стан наших продуктів, а також досвід пасажирів і водіїв
• Співпрацювати з продуктами та інженерією та чітко повідомляти результати зацікавленим сторонам

Досвід

• Ступінь в кількісному напрямку, такому як статистика, економіка, прикладна математика, дослідження операцій або інженерія (бажано вищі ступені), або відповідний досвід роботи
• Попередній досвід в фінтехі, боротьбі з шахрайством або ідентифікація особи вітається
• 4-6+ років досвіду роботи в галузі наукових даних або аналітичної ролі.
• Володіння SQL - здатність створювати структуровані та ефективні запити на великі набори даних
• Досвід програмування, особливо з бібліотеками наукових даних та візуалізації в Python або R
• Сильні навички усного та письмового спілкування, а також здатність співпрацювати та впливати на партнерів з різних функціональних областей 

Пільги

• Подовжені опції страхування здоров'я та зубів, разом зі страхуванням життя та інвалідності
• Пільги по психічному здоров'ю
• Пільги на створення сім'ї
• Доступ до облікового запису для накопичувальних внесків на медичне страхування
• На додаток до свят, спостерігуємих на провінціальному рівні, члени команди отримують 15 днів оплачувальної відпустки, з додатковим днем за кожен рік служби 
• 4 "плаваючі" свята на рік, пропорційно до дати приєднання
• 10 оплачуваних днів на лікування на рік, незалежно від провінції
• 18 тижнів оплачувальної відпустки для батьків. Біологічні, прийомні і няня - всі мають право

Lyft з гордістю шукає та приймає на роботу різноманітну робочу силу. Lyft вважає, що кожен має право на рівні можливості зайнятості без дискримінації за расою, походженням, місцем народження, кольором шкіри, етнічним походженням, громадянством, віросповіданням, статтю, сексуальною орієнтацією, гендерною ідентичністю, гендерним вираженням, віком, сімейним станом, інвалідністю, амністованим записом про правопорушення або іншими основами, захищеним за законом або політикою компанії. Lyft також прагне забезпечити здорове та безпечне робоче місце та строго забороняє будь-який вид тиску. При необхідності надається забезпечення для осіб з інвалідністю відповідно до чинного законодавства під час подачі заявки та процесу прийому на роботу. Якщо ви хочете зробити такий запит, зверніться до свого рекрутера вже зараз.

Ця роль буде в офісі за гібридним графіком після відкриття офісу Lyft в Торонто - від команди очікують роботу в офісі 3 дні на тиждень: в понеділок, четвер і третій день, який визначається командою. Крім того, гібридні ролі надають гнучкість працювати з будь-якого місця до 4 тижнів на рік.