Científico de Datos - Pronóstico de Demanda

SOBRE LA OPORTUNIDAD 

Los Científicos de Datos de Noodle desarrollan algoritmos avanzados de ML para resolver problemas comerciales impactantes.  Nuestra misión es usar la inteligencia artificial para el bien y crear un mundo sin desperdicio.  Estamos prediciendo el caos "impredecible" que obliga a las empresas en el corazón de la economía global a introducir desperdicio en sus procesos de fabricación y cadena de suministro, y estamos devolviendo las operaciones comerciales al flujo.  Hacer esto requiere aplicar técnicas de modelación a problemas de datos interesantes en procesos dinámicos y modelación de series temporales.   

LO QUE HARÁS 

CLAVE RESPONSABILIDADES: 

Como Científico de Datos en Noodle.ai, colaborarás con un equipo interfuncional de expertos en el dominio de planificación de la cadena de suministro, investigación de operaciones, ingeniería de software, MLOps, visualización de datos y otros campos para construir y desplegar aplicaciones.  Desarrollarás una profunda comprensión de la tecnología de la empresa y luego desarrollarás, probarás y desplegarás algoritmos de aprendizaje automático para mejorarla.  A medida que crezcamos, también desarrollarás IP reutilizable para ayudarnos a movernos más rápido, profundizar más y trabajar de manera más eficiente. 

Te fascinan los últimos avances en aprendizaje automático, y tienes hambre de empujar los límites técnicos... Pero eres más que un tecnólogo.  Abrazas la parte de "ciencia" de la ciencia de datos, y te inclinas hacia el malestar de la ambigüedad y encuentras alegría en el proceso de exploración.  Aplicar algoritmos de aprendizaje a problemas novedosos te ilumina - y te esfuerzas por asegurarte de que estás formulando las preguntas correctas.  Tienes experiencia aplicando una gama de técnicas de modelado y tienes una particular profundidad en la modelación predictiva y la predicción de series de tiempo.  Albergas una curiosidad insaciable, y te emociona aprender no solo sobre nuevas tecnologías, sino también sobre estrategias empresariales.  Quieres reflexionar sobre problemas difíciles con un equipo que te desafiará, y quieres tener una voz en la conformación del futuro de la Inteligencia Artificial Empresarial. 

Este rol puede ser basado en cualquier área metropolitana importante de los EE.UU. 

SOBRE TI 

CALIFICACIONES & EXPERIENCIA: 

DEBES TENER 

• Maestría en un campo relevante (Ciencias de la Computación, Investigación de Operaciones, Estadísticas, Matemáticas Aplicadas...) o 2+ años de experiencia aplicando técnicas avanzadas de IA a problemas del mundo real. 
• Implementado algoritmos ML desde cero. 
• Experiencia trabajando en entornos contenerizados (por ejemplo, Docker). 
• Experiencia previa en producción de modelos ML. 
• Excelentes habilidades de ingeniería de software (ML) - optimización de código, prueba/depuración de código, manejo de excepciones, escritura de código de calidad de producción 
• Pasión por aprender y deseo de crecer: ¡los Noodlers son aprendices de por vida! 

ES ÚTIL TENER 

• Experiencia con pipelines de ML (KubeFlow Pipelines, DataBricks, Airflow). 
• Es altamente preferible la experiencia en ML en series de tiempo. 
• Familiaridad con patrones de diseño de software. 
• Experiencia en el dominio de las operaciones de la cadena de suministro de productos de consumo 
• Experiencia de dominio en la planificación de la cadena de suministro (planificación de inventario o de suministro) 
• Energía demostrada y pasión que se extiende más allá de tu campo de estudio: ¿Eres un científico de la computación que escribe poesía? ¿Un matemático que ama la psicología? ¿Un ingeniero apasionado por la política pública?  Queremos construir algo contigo. 

SOBRE NOODLE.AI 

En Noodle.ai, nuestra misión es crear un mundo sin desperdicio. Creemos que el software tradicional basado en reglas está fallando a los líderes empresariales, por lo que estamos desarrollando software de Planificación de la Cadena de Suministro Probabilística de próxima generación que aprovecha la Inteligencia Artificial Empresarial para abordar la volatilidad en las cadenas de suministro.  Somos un equipo diverso e interdisciplinario, buscando a Noodlers colaborativos e intelectualmente curiosos que deseen aprender de otras perspectivas, crear juntos y divertirse en el camino.