О ВОЗМОЖНОСТИ
Данные ученые в Noodle строят сложные алгоритмы ML, чтобы решить серьезные бизнес-задачи. Мы стремимся использовать AI для благотворных целей и создать мир, свободный от отходов. Мы предсказываем непредсказуемые потрясения, которые заставляют бизнесы, составляющие основу глобальной экономики, производить отходы в своих процессах производства и цепочек поставок, и стремимся восстанавливать поток в бизнес-операциях. Это делает жизненно важным использование техник моделирования для интересных проблем данных в динамических процессах и моделировании временных рядов.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
ОСНОВНЫЕ ОТВЕТСТВЕННОСТИ:
В качестве учёного по данным в Noodle.ai, вы будете работать в тесном контакте с разнообразной командой экспертов в таких областях как планирование цепочек поставок, исследование операций, программная инженерия, MLOps, визуализация данных и многое другое, чтобы разрабатывать и внедрять приложения. Вы получите глубокое понимание технического стека компании, а затем будете проектировать, тестировать и внедрять алгоритмы машинного обучения для его улучшения. По мере расширения нашей компании, вы также создадите повторно используемый IP, чтобы помочь нам ускориться, проникнуть глубже и работать более эффективно.
Вы увлечены последними новшествами в области машинного обучения и стремитесь толкать технологические границы. Но вы не просто технолог. Вы воплощаете "науку" в науке о данных, и вам нравится разбираться с неоднозначностями и неопределенностями, реализуя свой потенциал в процессе исследования. Применение алгоритмов обучения к новым проблемам волнует вас, и вы следите за тем, чтобы задавать правильные вопросы. У вас большой опыт применения различных техник моделирования и глубокие знания в области предиктивного моделирования и прогнозирования временных рядов. Вы обладаете неугасимым любопытством и стремитесь узнать не только о новых технологиях, но и о бизнес-стратегиях. Вы стремитесь справиться с трудными задачами в команде, которая будет вас бросать вызов, и хотите способствовать формированию будущего Enterprise AI.
Эта роль может быть базирована в любой крупной метрополии США.
О ВАС
КВАЛИФИКАЦИЯ И ОПЫТ:
ОБЯЗАТЕЛЬНО ЕСТЬ:
- Магистр в соответствующей области (Компьютерные науки, Исследование операций, Математическая статистика, Прикладная математика ...) или 2+ года опыта применения продвинутых AI-техник для решения реальных задач.
- Реализованные ML-алгоритмы с нуля.
- Работа в контейнеризированной среде (например, Docker).
- Предыдущий опыт внедрения ML-моделей в операцию.
- Сильные навыки программного (ML) инжиниринга - оптимизация кода, тестирование / отладка кода, управление исключениями, написание кода профессионального качества.
- Страсть к обучению и желание расти - все Noodlers - это учащиеся на все жизни!
У Вас также может быть:
- Опыт работы с ML-пайплайнами (KubeFlow Pipelines, DataBricks, Airflow).
- Сильная специализация по ML в области временных рядов.
- Знание шаблонов проектирования программного обеспечения.
- Знания в области работы с планированием цепочек поставок товаров.
- Опыт в планировании цепочек поставок (планирование запасов или планирование поставок).
- Проявленный энтузиазм и страсть, которые выходят за рамки вашей области исследований - вы компьютерный ученый, который пишет поэзию? Математик, увлеченный психологией? Инженер, страстный сторонник общественной политики? Мы хотим сотрудничать с вами.
О NOODLE.AI
В Noodle.ai наша миссия - создать мир без отходов. Мы уверены, что традиционное программное обеспечение, основанное на правилах, не соответствует ожиданиям руководителей бизнеса, поэтому мы разрабатываем программное обеспечение для планирования вероятностной цепочки поставок нового поколения, которое использует Enterprise Искусственный Интеллект для управления изменчивостью в цепочках поставок. Мы - разнообразная и междисциплинарная команда, ищем коллег-умников, которые стремятся учиться у других, сотворить что-то вместе и получить удовольствие от этого пути.