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El mercado mundial de software de gestión de datos es enorme (¡IDC pronostica que será de $136 mil millones para 2027!). En MongoDB estamos transformando industrias y empoderando a los desarrolladores para crear aplicaciones increíbles que la gente usa todos los días. Somos la principal plataforma de datos para desarrolladores y el primer proveedor de base de datos en salir a bolsa en más de 20 años. Únete a nuestro equipo y estarás a la vanguardia de la innovación y la creatividad.
El Científico de Datos Senior desempeñará un papel crítico en la conducción de un amplio impacto en MongoDB a través de la investigación, prototipado e integración de soluciones predictivas en sistemas a lo largo de la empresa. Estamos creciendo en la adopción de modelos de ciencia de datos a través del negocio, y tú nos ayudarás a incrementar esta velocidad sustancialmente.
Como miembro técnico senior del equipo centralizado de Ciencia de Datos, este rol tendrá importantes responsabilidades de liderazgo tanto externas como internas, que incluyen:
- Trabajar con muchos interesados en diferentes verticales, navegando la capa de traducción entre los requerimientos de la unidad de negocio y las soluciones técnicas de vanguardia. Constantemente generará confianza mostrando cómo los modelos de ciencia de datos impactan en las métricas clave de negocio.
- Aprovechar y seguir creciendo en tu experiencia en mejorar las capacidades del equipo de Ciencia de Datos a través de la mentoría técnica y de negocio.
Responsabilidades
- Actuar como un conducto entre la Ciencia de Datos de MongoDB y los interesados del negocio en los equipos de Producto, Ingeniería y GTM
- Encargarse de la implementación de punta a punta de los proyectos de ciencia de datos (análisis de viabilidad, preparación de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos) en colaboración con analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, ingenieros de software, gestores de producto e interesados del negocio
- Colaborar con los equipos de investigación de MDB para trabajar juntos en la incubación/construcción de soluciones de modelos prototipo a partir de los artefactos de investigación
- Comunicar, coordinar y colaborar efectivamente con los usuarios finales de los productos de ciencia de datos y responder a las necesidades de los interesados
- Proporcionar liderazgo de pensamiento a la organización en general sobre la mejor manera de utilizar las tecnologías, marcos y enfoques de aprendizaje automático para resolver diferentes problemas
- Colaborar estrechamente con los gestores de producto y otros ingenieros para entender las prioridades del negocio y proponer nuevas soluciones
- Compartir tu conocimiento a través de charlas técnicas y promover las mejores prácticas de tecnología e ingeniería
- Definir y mejorar las métricas de negocio y de productos para optimizar la calidad y el costo del uso de IA
- Hacer que el equipo de Ciencia de Datos sea más eficiente: Investigar e implementar nuevas herramientas/procesos para ayudar al equipo a experimentar y a ser cada vez más productivo con las tecnologías de IA/ML de toda la industria
Habilidades y Atributos
- Más de 6 años de experiencia práctica en ciencia de datos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático
- Experiencia trabajando junto a equipos de producto e ingeniería para proporcionar un valor medible al cliente con soluciones predictivas
- Familiaridad y comodidad trabajando en entornos de gran escala con datos no estructurados o semi-estructurados utilizando SQL y Python (MQL plus)
- Comprender claramente los riesgos y las compensaciones involucrados en la elección de diferentes modelos
- Demostración de comprensión de todo el ciclo de desarrollo de la ciencia de datos, incluyendo experiencia en la entrega de artefactos de ciencia de datos a entornos de despliegue de producción
- Capacidad para buscar pruebas empíricas a través de conceptos de prueba, validación estadística e investigación externa
- Capacidad para traducir las medidas de eficacia de los modelos y productos de ciencias de datos en métricas de impacto empresarial tangibles
- Eficaz en la comunicación de conceptos técnicos a audiencias no técnicas, incluyendo el liderazgo empresarial
- Comprometido con la contribución a un ambiente de trabajo colaborativo, agradable y psicológicamente seguro
- Doctorado o maestría en una disciplina cuantitativa/computacional (ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, estadística, física, investigación operativa, etc.).
Para impulsar el crecimiento personal y el impacto empresarial de nuestros empleados, estamos comprometidos a desarrollar una cultura de apoyo y enriquecimiento para todos. Desde grupos de afinidad de empleados, asistencia a la fertilidad y una generosa política de permiso parental, valoramos el bienestar de nuestros empleados y queremos apoyarlos en cada paso de sus trayectorias profesionales y personales. Aprende más acerca de cómo es trabajar en MongoDB, y ayúdanos a causar un impacto en el mundo!
MongoDB se compromete a proporcionar las adaptaciones necesarias para las personas con discapacidades en nuestro proceso de solicitud y entrevista. Para solicitar una adaptación debido a una discapacidad, por favor informa a tu reclutador.
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