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Le marché mondial des logiciels de gestion des données est massif (IDC prévoit qu'il atteindra 136 milliards de dollars d'ici 2027 !). Chez MongoDB, nous transformons les industries et donnons aux développeurs les moyens de créer des applications incroyables que les gens utilisent tous les jours. Nous sommes la principale plateforme de données pour les développeurs et le premier fournisseur de bases de données à entrer en bourse depuis plus de 20 ans. Rejoignez notre équipe et soyez à l'avant-garde de l'innovation et de la créativité.
Le Data Scientist principal jouera un rôle essentiel dans la création d'un impact important chez MongoDB en recherchant, en concevant des prototypes et en intégrant des solutions prédictives dans les systèmes de l'entreprise. Nous augmentons l'adoption de modèles de science des données dans l'entreprise, et vous nous aiderez à augmenter considérablement cette vitesse.
En tant que membre technique senior de l'équipe centralisée de science des données, ce rôle aura des responsabilités de leadership clés, externes et internes, y compris :
- Travailler avec de nombreux parties prenantes dans différents secteurs, en naviguant entre les exigences des unités commerciales et les solutions techniques de pointe. Vous construirez constamment la confiance en montrant comment les modèles de science des données impactent les indicateurs clés de performance de l'entreprise.
- Utiliser et continuer à développer votre expérience pour améliorer les capacités de l'équipe de science des données grâce à un mentorat technique et commercial.
Responsabilités
- Agir comme un trait d'union entre la science des données MongoDB et les parties prenantes de l'entreprise à travers les équipes Produit, Ingénierie, et GTM
- Être responsable de la mise en œuvre de bout en bout des projets de sciences des données (analyse de faisabilité, préparation des données, ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles) en collaboration avec des analystes de données, des scientifiques de données, des ingénieurs de données, des ingénieurs logiciels, des chefs de produit et des parties prenantes de l'entreprise
- Collaborer avec les équipes de recherche de MDB pour incuber/construire des solutions de modèles prototypes à partir des artefacts de recherche
- Communiquer, coordonner et collaborer efficacement avec les utilisateurs finaux des produits de science des données et répondre aux besoins des parties prenantes
- Fournir un leadership intellectuel à l'ensemble de l'organisation sur la meilleure façon d'utiliser les technologies, les cadres et les approches de l'apprentissage automatique pour résoudre différents problèmes.
- Collaborer étroitement avec les chefs de produit et les autres ingénieurs pour comprendre les priorités commerciales, proposer de nouvelles solutions
- Partager vos connaissances en donnant des "brown bags", des "tech talks", et en promouvant les meilleures pratiques technologiques et d'ingénierie appropriées
- Définir et améliorer les indicateurs commerciaux et de produit pour optimiser la qualité et le coût de l'utilisation de l'IA
- Rendre l'équipe de science des données plus efficace: Rechercher et mettre en œuvre de nouveaux outils/processus pour aider l'équipe à expérimenter et à devenir de plus en plus productive avec les technologies IA/ML de l'industrie
Compétences & Attributs
- Plus de 6 ans d'expérience pratique en science des données et en développement de modèles d'apprentissage automatique
- Expérience de travail aux côtés d'équipes de produit et d'ingénierie pour fournir une valeur mesurable au client avec des solutions prédictives
- Familiarité et aisance à travailler dans des environnements à grande échelle avec des données non structurées ou semi-structurées en utilisant SQL et Python (MQL de préférence)
- Compréhension claire des risques et des compromis impliqués dans le choix de différents modèles
- Compréhension avérée de l'ensemble du cycle de vie du développement de la science des données, y compris l'expérience de la livraison d'artéfacts de science des données dans des environnements de déploiement en production
- Capacité à rechercher des preuves empiriques par le biais de preuves de concept, de validation statistique et de recherche externe
- Capacité à traduire les mesures d'efficacité des modèles et des produits de science des données en indicateurs d'impact commercial tangibles
- Aptitude à communiquer des concepts techniques à des publics non techniques, y compris la direction de l'entreprise
- Engagement à contribuer à un environnement de travail collaboratif, agréable et psychologiquement sûr
- Doctorat ou Master dans une discipline quantitative/computationnelle (informatique, mathématiques appliquées, statistiques, physique, recherche opérationnelle, etc.)
Pour favoriser la croissance personnelle et l'impact commercial de nos employés, nous nous engageons à développer une culture de soutien et d'enrichissement pour tous. Des groupes d'affinité des employés, à l'aide à la fertilité et à une généreuse politique de congé parental, nous valorisons le bien-être de nos employés et voulons les soutenir à chaque étape de leur parcours professionnel et personnel. Découvrez ce que c'est que de travailler chez MongoDB, et aidez-nous à avoir un impact sur le monde!
MongoDB s'engage à fournir les aménagements nécessaires aux personnes handicapées au sein de notre processus de candidature et d'entretien. Pour demander un aménagement en raison d'un handicap, veuillez en informer votre recruteur.
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