Científico de Datos, Venta Global

Quiénes somos

Acerca de Stripe

Stripe es una plataforma de infraestructura financiera para empresas. Millones de compañías, desde las empresas más grandes del mundo hasta las startups más ambiciosas, utilizan Stripe para aceptar pagos, aumentar sus ingresos y acelerar nuevas oportunidades de negocio. Nuestra misión es aumentar el PIB de internet, y tenemos una cantidad impresionante de trabajo por delante. Eso significa que tienes una oportunidad sin precedentes de poner la economía global al alcance de todos mientras haces el trabajo más importante de tu carrera.

Sobre el equipo

En Stripe, estamos dedicados a ayudar a millones de empresas en todo el mundo a encontrar los productos financieros que necesitan para hacer crecer sus negocios. Es por eso que nuestro equipo de Ventas Globales se enfoca en desarrollar los productos y servicios que facilitan a nuestros usuarios hacer negocios a través de fronteras. El equipo está construyendo productos como las API de FX, capacidades de FX, flujos de fondos transfronterizos y más.

Qué harás

Esta es una emocionante oportunidad para colaborar con los líderes de Ventas Globales en Producto, Ingeniería, Finanzas, Ventas y Diseño para dar forma a la estrategia de negocio e informar las prioridades del producto.

Resolverás desafiantes y ambiguos problemas de negocio mientras operas con autonomía en un ambiente dinámico y de alto crecimiento. La ciencia de datos en Stripe emplea la caja completa de herramientas para avanzar en nuestra misión de construir productos e infraestructuras financieras líderes en el mundo, desde experimentos e inferencia causal, hasta trabajar con nuestros equipos asociados para definir y prever rigurosamente las métricas. Si esto te parece emocionante, ¡esperamos que te unas a nosotros!

Responsabilidades

• Definir y medir las métricas clave de resultados para los productos que satisfacen las necesidades de nuestros usuarios
• Diseñar y analizar experimentos para mejorar el embudo de conversión para la adopción del producto y la eficacia de la orientación
• Aplicar métodos estadísticos, inferencia causal y aprendizaje automático para informar decisiones del producto y optimizar nuestros productos y sistemas
• Diseñar y desarrollar conjuntos de datos que permitan entender mejor la adopción y la participación
• Colaborar estrechamente con los equipos de producto, ingeniería, finanzas y marketing para identificar y priorizar los proyectos de ciencia de datos más importantes
• Construir soluciones de automatización escalables utilizando SQL, Spark y herramientas de visualización
• Trabajar de manera cruzada para desbloquear y financiar nuevas capacidades de producto

Quién eres

Estamos buscando un científico de datos experimentado para aliarse con el equipo de Ventas Globales y apoyar el crecimiento de nuestros productos y desarrollar nuevos. Si te emociona construir los productos necesarios para dirigir Negocios Globales, eres apasionado/a por el desarrollo de productos basados en datos, y te entusiasma diseñar métricas estratégicas y análisis causales, ¡queremos escuchar de ti!

Requisitos mínimos

• Un doctorado o maestría en un campo cuantitativo (por ejemplo, Estadísticas, Finanzas Cuantitativas, Economía, Ciencias, Ingeniería) o experiencia equivalente.
• 6+ años de experiencia en ciencia de datos/modelado cuantitativo.
• Conocimiento experto de un lenguaje de computación científica (como R o Python) y SQL.
• Experiencia en estadística y diseño experimental.
• Capacidad para comunicar claramente resultados y un enfoque en generar impacto.
• Experiencia trabajando con equipos interfuncionales para obtener resultados.

Calificaciones preferidas

• • Experiencia previa con equipo de ciencia de datos de producto o entusiasmo por aprender.
  • Familiaridad con la industria fintech en general, las últimas tendencias, desafíos y entorno regulatorio.
  • Comprensión del panorama de los Negocios Globales, incluyendo el conocimiento de temas como regulaciones de negocios internacionales, sistemas monetarios y leyes fiscales.