Naukowiec Danych, Sprzedaż Globalna

Kim jesteśmy

O Stripe

Stripe to platforma infrastruktury finansowej dla firm. Miliony firm - od największych korporacji na świecie po najbardziej ambitne start-upy - korzystają z Stripe, aby akceptować płatności, zwiększać swoje przychody i przyspieszać nowe możliwości biznesowe. Naszym celem jest zwiększenie PKB internetu, a mamy jeszcze wiele pracy do zrobienia. Tłumaczy się to na wyjątkową okazję dla Ciebie, aby uczynić globalną gospodarkę dostępną dla wszystkich, jednocześnie wykonując najbardziej wpływową pracę w swojej karierze.

O zespole

W Stripe jesteśmy zaangażowani w pomoc milionom firm na całym świecie w znalezieniu produktów finansowych, które są im potrzebne do rozwoju. Dlatego nasz zespół Global Selling koncentruje się na opracowywaniu produktów i usług, które upraszczają transakcje międzynarodowe dla naszych użytkowników. Zespół obecnie pracuje nad produktami takimi jak API FX, możliwości FX, przepływy środków międzynarodowych i nie tylko.

Co będziesz robić

To ekscytująca okazja do współpracy z liderami Global Selling w dziedzinach Produktu, Inżynierii, Finansów, Sprzedaży i Projektowania w celu kształtowania strategii biznesowej i informowania o priorytetach produktów.

Twoim zadaniem będzie rozwiązywanie skomplikowanych i niejednoznacznych problemów biznesowych, samodzielna praca w dynamicznym, szybko rozwijającym się środowisku. W Stripe's Data Science wykorzystuje się pełny zestaw narzędzi do dalszego realizowania naszej misji konstruowania najwyższej klasy produktów finansowych i infrastruktury, od eksperymentów i wnioskowania przyczynowego po współpracę z naszymi partnerami w celu rygorystycznego definiowania i prognozowania wskaźników. Jeśli to brzmi ekscytująco, mamy nadzieję, że do nas dołączysz!

Obowiązki

• Definiowanie i mierzenie kluczowych wskaźników efektywności dla produktów spełniających potrzeby naszych użytkowników.
• Projektowanie i analizowanie eksperymentów w celu zwiększenia konwersji adopcji produktu i skuteczności celu.
• Zastosowanie metod statystycznych, wnioskowania przyczynowego oraz uczenia maszynowego do informowania o decyzjach dotyczących produktów i optymalizacji naszych produktów i systemów.
• Projektowanie i tworzenie zestawów danych, które ułatwiają lepsze zrozumienie adopcji i zaangażowania.
• Ścisła współpraca z zespołami produktu, inżynierii, finansów i marketingu w celu identyfikacji i priorytetyzacji najważniejszych projektów data science.
• Tworzenie skalowalnych rozwiązań automatyzacyjnych przy użyciu SQL, Spark i narzędzi do wizualizacji.
• Współpraca między funkcjami w celu usunięcia przeszkód i finansowania nowych możliwości produktowych.

Kim jesteś

Szukamy doświadczonego naukowca zajmującego się danymi, który będzie współpracował z zespołem Global Selling, aby przyspieszyć wzrost naszych produktów i opracować nowe. Jeśli cieszy Cię tworzenie produktów potrzebnych do prowadzenia firm globalnych, jesteś pasjonatem opartego na danych rozwoju produktów i pali Cię na myśl o projektowaniu strategicznych wskaźników i analiz przyczynowych, chcemy usłyszeć od Ciebie!

Minimalne wymagania

• Doktorat lub magisterium w dziedzinie ilościowej (np. statystyka, finanse ilościowe, ekonomia, nauki, inżynieria) lub równoważne doświadczenie.
• 6+ lat doświadczenia w modelowaniu ilościowym/naukach o danych.
• Ekspertyza w języku obliczeniowym (takim jak R lub Python) i SQL.
• Znajomość statystyki i projektowania eksperymentów.
• Umiejętność jasnego przekazywania wyników i skupiania się na generowaniu wpływu.
• Doświadczenie w pracy z zespołami wielofunkcyjnymi w celu osiągania wyników.

Preferowane kwalifikacje

• • Doświadczenie w pracy z zespołem nauki o danych produktu lub chęć nauki.
  • Zrozumienie szerszego sektora fintech, w tym najnowszych trendów, wyzwań i środowiska regulacyjnego.
  • Zrozumienie globalnego krajobrazu biznesu, w tym takich tematy jak międzynarodowe regulacje biznesowe, systemy monetarne i prawa podatkowe.