Науковець-даних, глобальні продажі

Хто ми

Про Stripe

Stripe - це платформа фінансової інфраструктури для бізнесу. Мільйони бізнесів - від найбільших світових корпорацій до найамбітніших стартапів - використовують Stripe для прийому платежів, збільшення своїх доходів та прискорення нових бізнес-можливостей. Наша мета - збільшити ВВП інтернету, і у нас ще багато роботи. Це перекладається на унікальну можливість для вас зробити глобальну економіку доступною для всіх, виконуючи найвпливовішу роботу у вашій кар'єрі.

Про команду

В Stripe ми зосереджені на допомозі мільйонам бізнесів по всьому світу знайти фінансові продукти, які їм потрібні для розвитку. Тому наша команда Global Selling зосереджена на розробці продуктів та послуг, які спрощують транскордонні бізнес-операції для наших користувачів. Команда наразі працює над такими продуктами, як FX API, FX можливості, транскордонні потоки коштів та інше.

Що вам доведеться робити

Це захоплююча можливість співпрацювати з лідерами Global Selling в областях продукту, інжинірингу, фінансів, продажів та дизайну, щоб формувати бізнес-стратегію та визначати пріоритети продукту.

Вам доведеться вирішувати складні та неоднозначні бізнес-проблеми, працюючи самостійно в динамічному середовищі з високими темпами росту. В Data Science Stripe використовується весь інструментарій для подальшого виконання нашої місії створення топових фінансових продуктів та інфраструктури, починаючи від експериментів та причинно-наслідкового вивчення до співпраці з нашими партнерськими командами, щоб строго визначити та прогнозувати показники. Якщо це здається вам захоплюючим, ми сподіваємося, що ви приєднаєтесь до нас!

Обов'язки

• Визначати та вимірювати ключові результативні показники для продуктів, які задовольняють потреби наших користувачів.
• Проектувати та аналізувати експерименти для підвищення конверсії вивчення продукту та цілевої ефективності.
• Застосовувати статистичні методи, причинно-наслідкові висновки та машинне навчання, щоб інформувати про рішення щодо продукту та оптимізувати наші продукти та системи.
• Проектувати та створювати набори даних, які сприяють кращому розумінню адаптації та залученості.
• Тісно співпрацювати з командами продукту, інжинірингу, фінансів та маркетингу, щоб визначити та встановити пріоритети найбільш критичних проектів в галузі науки про дані.
• Створювати масштабовані рішення для автоматизації за допомогою SQL, Spark та інструментів візуалізації.
• Співпрацювати в рамках функцій для усунення перешкод та фінансування нових можливостей продукту.

Хто ви

Ми шукаємо досвідченого науковця даних для співпраці з командою Global Selling з метою стимулювання росту наших продуктів та розробки нових. Якщо ви захоплюєтесь створенням продуктів, необхідних для ведення глобального бізнесу, пристрасні до розвитку продукту на основі даних та готові працювати над проектуванням стратегічних показників та причинно-наслідкових аналізів, тоді ми хочемо почути вас!

Мінімальні вимоги

• PhD або магістра у кількісному напрямку (наприклад, статистика, кількісні фінанси, економіка, наука, інженерія) або еквівалентний досвід.
• 6+ років досвіду в науці про дані / кількісному моделюванні.
• Глибокі знання наукової обчислювальної мови (наприклад, R або Python) та SQL.
• Експертні знання в статистиці та проектуванні експериментів.
• Здатність чітко комунікувати результати та зосереджуватися на досягненні впливу.
• Досвід співпраці з міжфункціональними командами для досягнення результатів.

Переважні кваліфікації

• • Попередній досвід роботи в команді науковців з продуктовою даними або бажання навчитися.
  • Розуміння широкого контексту фінтех-індустрії, включаючи останні тенденції, проблеми та регулятивне середовище.
  • Розуміння ландшафту Global Business, який включає теми, такі як міжнародні бізнес-положення, грошові системи та закони про оподаткування.