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Enlighten está buscando un Científico de Datos experimentado para unirse a nuestro equipo. El Científico de Datos establecerá e implementará habilidades matemáticas, de resolución de problemas y de codificación para manejar una amplia variedad de datos y extraer información valiosa. Los datos implicarán datos estructurados y no estructurados de actividades de ventaja de información en apoyo a las operaciones multidominio. El trabajo se realiza en un rol híbrido con cierto soporte al cliente en el sitio.
Capacidades
- El científico de datos utilizará su experiencia en aprendizaje automático, análisis de datos estadístico, y análisis predictivo para ayudar a crear e implementar soluciones de datos y análisis para diversos conjuntos de datos del Departamento de Defensa (DoD).
- Responsable de la creación de metodologías innovadoras para extraer parámetros clave de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversos sensores.
- Capaz de aplicar las últimas tecnologías en aprendizaje automático, minería de datos, y análisis predictivo para correlacionar conjuntos de datos y eventos dispares, y obtener valor.
- Experiencia en minería de datos, procesamiento de lenguaje natural, y análisis de sentimientos de conjuntos de datos de redes sociales.
- Realiza asignaciones de proyectos caracterizadas como altamente no estructuradas y complejas, con poca definición o claridad.
- Diseña sistemáticamente enfoques analíticos para organizar la investigación en segmentos y coordinar aportes de otras fuentes como expertos en la materia del área sustantiva del problema.
- Define la naturaleza del problema o aclara cuestiones a través de una amplia coordinación, investigación y recopilación de datos.
- Emite un juicio experto sobre la credibilidad, la respuesta a las directivas/objetivos, y la solidez de los modelos y otras técnicas analíticas.
- Prepara informes y presentaciones que resuman los resultados derivados de la documentación, suposiciones, hechos y enfoques.
- Capacidad demostrada para trabajar bien de forma independiente con poca aportación, y como parte de un equipo
- Otras tareas según se asignen.
- Trabajar un horario híbrido con los miembros del equipo local de Enlighten.
Calificaciones requeridas
- Se requiere una autorización de seguridad a nivel Secreto del gobierno de los EE. UU. y por lo tanto, todos los candidatos deben ser ciudadanos de los EE. UU. También se pueden considerar candidatos con una autorización TS
- 5 años de experiencia en Ciencia de Datos o similar con una licenciatura en un campo relacionado; O 3 años de experiencia relevante con una maestría en un campo relacionado; O Diploma de escuela secundaria o equivalente y 9 años de experiencia relevante
- Familiaridad sólida con el aprendizaje automático, minería de datos, reducción de dimensiones y métodos analíticos relacionados (p. ej., agrupación, secuencias, redes, series temporales, aprendizaje profundo, análisis de regresión, series temporales, modelos probabilísticos, clasificación supervisada y aprendizaje no supervisado, análisis estadístico, etc.)
- Experiencia con lenguajes de programación matemática como Python y R y sus bibliotecas de ciencia de datos
- Experiencia con el uso de herramientas de inteligencia empresarial (p. ej. Jupyter, Tableau, Amazon Sagemaker)
- Familiarizado con las herramientas de procesamiento, gestión y visualización de datos distribuidos escalables
- Fuerte background matemático (álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística)
- Debe ser capaz de trabajar en un rol híbrido con alguna interacción con el cliente en el sitio
Habilidades técnicas deseadas
- Experiencia con la generación de modelos de aprendizaje automático a gran escala
- Experiencia con tipos de datos del DoD y las actuales Estrategias de Datos del DoD
Wyetech, LLC es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, o estado de veterano protegido y no serán discriminados en base a discapacidad.
