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Enlighten recherche un Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe. Le Data Scientist établira et mettra en œuvre des compétences mathématiques, de résolution de problèmes et de codage pour gérer une grande variété de données et en extraire des informations précieuses. Les données concerneront des données structurées et non structurées provenant d'activités d'avantage informationnel à l'appui des opérations multi-domaines. Le travail est effectué dans un rôle hybride avec un certain soutien client sur site.
Capacités
- Le data scientist exploitera son expertise en apprentissage automatique, en analyse de données statistiques et en analytique prédictive pour aider à créer et à mettre en œuvre des solutions de données et des analyses pour divers ensembles de données du département de la défense (DoD).
- Responsable de la création de méthodologies innovantes pour extraire des paramètres clés de données structurées et non structurées provenant de divers capteurs.
- Capable d'appliquer les dernières technologies en matière d'apprentissage automatique, d'exploitation de données et d'analytique prédictive pour corréler des ensembles de données disparates et des événements, et en extraire de la valeur.
- Expérience en fouille de données, traitement du langage naturel et analyse des sentiments des ensembles de données des médias sociaux.
- Réalise des affectations de projet caractérisées comme très non structurées et complexes, ayant peu de définition ou de clarté.
- Conçoit systématiquement des approches analytiques pour organiser les recherches en segments et coordonner les contributions d'autres sources telles que les experts en la matière du domaine substantiel du problème.
- Défini la nature du problème ou clarifie les problèmes grâce à une coordination étendue, une recherche et une collecte de données.
- Formule un jugement expert concernant la crédibilité, la réactivité aux directives/objectifs et la solidité des modèles et d'autres techniques analytiques.
- Prépare des rapports et des briefings qui résument les résultats dérivés de la documentation, des hypothèses, des faits et des approches.
- Aptitude démontrée à bien travailler indépendamment avec peu d'input, et en tant que membre d'une équipe
- Autres tâches assignées.
- Travailler un horaire hybride avec les membres de l'équipe Enlighten locale.
Qualifications Requises
- Une habilitation de niveau Secret du gouvernement américain est requise et donc tous les candidats doivent être citoyens américains. Les candidats avec une habilitation TS peuvent également être envisagés.
- 5 ans d'expérience en Data Science ou équivalent avec un Baccalauréat dans un domaine connexe; OU 3 ans d'expérience pertinente avec une Maîtrise dans un domaine connexe; OU un Diplôme d'études secondaires ou équivalent et 9 ans d'expérience pertinente
- Bonne familiarité avec l'apprentissage automatique, l'exploitation de données, la réduction de dimensionnalité et les méthodes analytiques connexes (par exemple, regroupement, séquences, réseaux, séries temporelles, apprentissage profond, analyse de régression, séries temporelles, modèles probabilistes, classification supervisée et apprentissage non supervisé, analytique statistique, etc.)
- Expérience avec des langages de programmation mathématique tels que Python et R et leurs bibliothèques de science des données
- Expérience avec l'utilisation d'outils de business intelligence (par exemple, Jupyter, Tableau, Amazon Sagemaker)
- Familier avec les outils de traitement, de gestion et de visualisation de données distribuées à grande échelle
- Solide formation mathématique (algèbre linéaire, calcul, probabilité et statistiques)
- Doit être capable de travailler dans un rôle hybride avec une certaine interaction client sur site
Compétences Techniques Souhaitées
- Expérience avec la génération de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle
- Expérience avec les types de données du DoD et les stratégies de données actuelles du DoD
Wyetech, LLC est un employeur offrant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut de vétéran protégé et ne seront pas discriminés sur la base d'un handicap.
