Científico de Datos

Descripción de la Compañía

Visa es líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo a individuos, empresas y economías prosperar.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioridad, tu identidad es aceptada y el trabajo que haces importa. Creemos que las economías que incluyen a todos en todas partes, elevan a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para permitir el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: Una Red que Trabaja para Todos.

Descripción del Trabajo

El grupo Global de Ciencia de Datos respalda a nuestros socios bancarios y comerciantes utilizando nuestros conjuntos de datos extremadamente ricos que abarcan más de 4 mil millones de tarjetas a nivel global y capturan más de 190 mil millones de transacciones en un solo año. Nos enfocamos en construir soluciones creativas que tengan un impacto inmediato en el negocio de nuestros socios altamente analíticos. Para respaldar a nuestro grupo de rápido crecimiento, buscamos Científicos de Datos apasionados por la oportunidad de usar los ricos datos de Visa para abordar y entregar resultados significativos a problemas complejos. Te unirás a una de las áreas de enfoque de Ciencia de Datos (por ejemplo, comerciantes, bancos) con la oportunidad de rotar entre los equipos de Ciencia de Datos para tener una amplia exposición al negocio de Visa.

Funciones Esenciales

• Usar y construir nuevos modelos predictivos para innovar y optimizar las experiencias de los clientes, generación de ingresos, conocimientos de datos, focalización de publicidad y otros resultados empresariales
• Ser un solucionador de problemas fuera de lo común que se apasione por aplicar técnicas de ciencia de datos y pensamiento innovador a nuestros datos únicos para ayudar a nuestros clientes a innovar y resolver los problemas que enfrentan
• Trabajar con tus colegas de ciencia de datos, así como con otros equipos a lo largo de Visa para guiar el pensamiento crítico de nuestros clientes utilizando los datos y herramientas disponibles para ti
• Conectar con los clientes, así como con los equipos de clientes, respecto a los resultados y recomendaciones estratégicas asesoradas por tus análisis
• Desarrollar visualizaciones para que tus análisis sofisticados sean accesibles a una amplia audiencia
• Buscar oportunidades para crear productos a partir de análisis que sean adecuados para varios clientes
• Trabajar con socios en toda la organización para explorar oportunidades de usar los datos de Visa para impulsar soluciones empresariales

Este es un puesto híbrido. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre trabajo remoto y en la oficina. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina 2-3 días fijos a la semana (determinados por el liderazgo/sitio), con una guía general de estar en la oficina el 50% o más del tiempo según las necesidades empresariales.

Requisitos

Requisitos Básicos

• 2 años de experiencia laboral con un Título de Licenciatura o un Título Avanzado (por ejemplo, Maestría, MBA, JD, MD o PhD)

Requisitos Preferidos

• 3 o más años de experiencia laboral con un Título de Licenciatura o más de 2 años de experiencia laboral con un Título Avanzado (por ejemplo, Maestría, MBA, JD, MD)
• 2+ años de experiencia en la toma de decisiones basadas en datos o análisis cuantitativo
• Grado de licenciatura en un campo analítico como estadística, investigación de operaciones, economía, ciencias de la computación u otros (el grado de posgrado es un plus)
• Experiencia en la comprensión y análisis de datos utilizando software estadístico (por ejemplo, Python, R, u otros)
• Experiencia con la extracción y agregación de datos de grandes conjuntos de datos usando SQL, Hive, Spark u otras herramientas
• Experiencia y comodidad con técnicas de aprendizaje automático y paquetes complementarios
• Competencia en Excel, PowerPoint y Tableau
• La exposición previa a servicios financieros, tarjetas de crédito o análisis de comerciantes es un plus, pero no es necesario

Información Adicional

Horas de trabajo: Varían según las necesidades del departamento.

Requisitos de Viaje: Este puesto requiere viajar 5-10% del tiempo.

Requisitos Mentales/Físicos: Este puesto se realizará en un entorno de oficina. El puesto requerirá que el titular se siente y se pare en un escritorio, se comunique en persona y por teléfono, y opere con frecuencia equipos de oficina estándar, como teléfonos y computadoras.

Visa es un Empleador EEO.  Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estado de veterano protegido.  Visa también considerará para el empleo a solicitantes calificados con historiales penales de manera consistente con las directrices de la EEOC y la ley local aplicable.

Visa considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales de manera coherente con la ley local aplicable, incluyos los requisitos del Artículo 49 del Código de Policía de San Francisco.

SOLICITANTES DE EE.UU. SOLO: Se estima que el salario para un nuevo empleado en este puesto oscila entre 106,700.00 y 136,000.00 dólares, lo que podría incluir posibles pagos de incentivos de ventas (si corresponde). El salario puede variar en función de factores relacionados con el trabajo, que pueden incluir el conocimiento, las habilidades, la experiencia y la ubicación. Además, este puesto puede ser elegible para bonos y acciones. Visa tiene un paquete de beneficios completo para el que este puesto puede ser elegible que incluye Seguro Médico, Dental, de Visión, 401 (k), FSA/HSA, Seguro de Vida, Tiempo Libre Pagado y Programa de Bienestar.