Naukowiec danych

  • Full Time
Job expired!

Opis firmy

Visa jest światowym liderem w dziedzinie płatności cyfrowych, przetwarzając ponad 215 miliardów transakcji płatniczych między konsumentami, sprzedawcami, instytucjami finansowymi i jednostkami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach każdego roku. Naszą misją jest łączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, wygodnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatności, umożliwiającej jednostkom, firmom i gospodarkom rozwijanie się.

Kiedy dołączasz do Visy, stajesz się częścią kultury zakorzenionej w celu i poczuciu przynależności – gdzie twój rozwój jest priorytetem, twoja tożsamość jest celebrująca, a praca, którą wykonujesz, ma znaczenie. Wierzymy w gospodarki, które obejmują wszystkich wszędzie, podnosząc wszystkich wszędzie. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na miliardy ludzi na całym świecie – pomagając odblokować dostęp finansowy, aby umożliwić przyszłość przepływu pieniędzy.

Dołącz do Visy: Sieci pracującej dla wszystkich.

Opis stanowiska

Globalna grupa Data Science pomaga naszym bankom i partnerom handlowym, wykorzystując nasze niezwykle bogate zestawy danych, które obejmują ponad 4 miliardy kart na całym świecie i rejestrują ponad 190 miliardów transakcji w ciągu jednego roku. Skupiamy się na opracowywaniu kreatywnych rozwiązań, które mają natychmiastowy wpływ na biznes naszych analitycznych partnerów. Do wsparcia naszej dynamicznie rozwijającej się grupy, poszukujemy naukowców danych, którzy są podekscytowani możliwością wykorzystania bogatych danych Visy do adresowania i dostarczania znaczących wyników dla złożonych problemów! Jako członek zespołu dołączysz do jednego z obszarów skupienia Data Science (np. sprzedawcy, banki), z możliwością rotacji między zespołami Data Science, poszerzając swoją wiedzę o biznesie Visa.

Podstawowe funkcje

  • Wykorzystuj i rozwijaj nowe modele predykcyjne, aby innowować i optymalizować doświadczenia klientów, generowanie przychodów, wgląd w dane, kierowanie reklamą i inne rezultaty biznesowe.
  • Bądź kreatywnym problem-solverem, który jest pasjonatem stosowania technik nauki o danych i innowacyjnego myślenia do naszych unikalnych danych, aby pomóc naszym klientom w ich dążeniu do innowacji i rozwiązywania problemów.
  • Współpracuj z kolegami z nauk o danych i innymi zespołami w Visa, aby poprowadzić krytyczne myślenie dla naszych klientów, korzystając z dostępnych danych i narzędzi.
  • Zajmuj się klientami i zespołami klientów w sprawie wyników i strategicznych rekomendacji sugerowanych przez twoje analizy.
  • Twórz wizualizacje, aby uczynić swoje złożone analizy dostępnymi dla szerokiej publiczności.
  • Zidentyfikuj możliwości stworzenia produktów z twoich analiz, które są stosowalne dla wielu klientów.
  • Pracuj z partnerami w całej organizacji, aby zbadać możliwości wykorzystania danych Visa do tworzenia rozwiązań biznesowych.

To stanowisko jest hybrydowe. Pracownicy hybrydowi mogą dzielić swój czas między pracą zdalną a pracą w biurze. Od pracowników na stanowiskach hybrydowych oczekuje się pracy w biurze 2-3 ustalone dni w tygodniu (ustalone przez zarządzanie/miejsce), z ogólną zasadą bycia w biurze 50% lub więcej czasu, w zależności od potrzeb biznesu.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje

  • 2 lata doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub tytułem zaawansowanym (np. magister, MBA, JD, MD, lub PhD)

Preferowane kwalifikacje

  • 3 lub więcej lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub ponad 2 lata doświadczenia zawodowego z tytułem zaawansowanym (np. magister, MBA, JD, MD)
  • 2+ lata doświadczenia w podejmowaniu decyzji opartych na danych lub analizie ilościowej
  • Tytuł licencjata w dziedzinie analitycznej, takiej jak statystyka, badania operacyjne, ekonomia, informatyka lub podobne dziedziny (studia podyplomowe są plusem)
  • Doświadczenie w rozumieniu i analizie danych za pomocą oprogramowania statystycznego (np. Python, R, lub inne)
  • Doświadczenie z ekstrakcją i agregacją danych z dużych zestawów danych za pomocą SQL, Hive, Spark czy innych narzędzi
  • Komfort i doświadczenie z technikami uczenia maszynowego i towarzyszącymi im pakietami
  • Znajomość funkcji Excela, PowerPointa i Tableau
  • Wczesne zetknięcie z usługami finansowymi, kartami kredytowymi czy analizami handlowymi jest plusem, ale nie jest wymagane

Informacje dodatkowe

Godziny pracy: Różnią się w zależności od potrzeb działu.

Wymagania dotyczące podróży: To stanowisko wymaga podróży 5-10% czasu.

Wymagania dotyczące zdrowia/aktywności fizycznej: Stanowisko to będzie wykonywane w biurze. Stanowisko od pracownika będzie wymagać siedzenia lub stania przy biurku, komunikacji osobistej i telefonicznej, częstego korzystania ze standardowego sprzętu biurowego, takiego jak telefony i komputery.

Visa jest pracodawcą, który zapewnia równe szanse. Kwalifikujący się kandydaci będą rozpatrywani do zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa będzie również rozważać do pracy kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem lokalnym.

Visa będzie rozważać do pracy kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z obowiązującym prawem lokalnym, w tym wymaganiami artykułu 49 Kodeksu Policyjnego San Francisco.

TYLKO KANDYDACI Z USA: Szacowany zakres wynagrodzeń dla nowego pracownika na tym stanowisku wynosi 106,700.00-136,000.00 USD, co może obejmować potencjalne płatności z tytułu motywacyjnych programów sprzedażowych (jeżeli dotyczy). Wynagrodzenie może różnić się w zależności od czynników związanych z pracą, którymi mogą być wiedza, umiejętności, doświadczenie i lokalizacja. Ponadto, to stanowisko może uprawniać do dodatkowego wynagrodzenia i udziału w zyskach. Visa oferuje pełny pakiet świadczeń, do których to stanowisko może uprawniać, obejmujący ubezpieczenia medyczne, stomatologiczne, na życie, konto emerytalne 401 (k), konto FSA/HSA, płatny urlop i program Wellness.