Data Scientist II

Compañía: Elevate

Título del trabajo: Científico de Datos II

Elevate es una empresa tecnológica líder dedicada al desarrollo de productos financieros de próxima generación que ayudan a gestionar los gastos diarios. Nuestro dinámico equipo de Ciencia de Datos está en el corazón de esta misión, conceptualizando, desarrollando, implementando y manteniendo modelos predictivos utilizando métodos estadísticos y de aprendizaje automático de vanguardia. Estos modelos apoyan nuestras aplicaciones de Subrogación, Gestión de Cuentas y Operaciones. Además, el equipo contribuye a análisis complejos que impulsan decisiones empresariales críticas dentro de la organización. El rol de Científico de Datos II enfatiza la experiencia técnica y el pensamiento innovador.

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático para Subrogación, Gestión de Clientes, Marketing y Operaciones.
• Evaluar, limpiar, combinar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas y metodologías estandarizadas de manipulación de datos aprovechando herramientas como Python, R y Snowflake en el entorno Cloud de Elevate.
• Demostrar dominio de múltiples algoritmos lineales, no lineales y otros algoritmos de aprendizaje automático para pruebas, desarrollo e implementación en el motor de subrogación de Elevate, particularmente para la gestión de riesgos en todos los canales de adquisición.
• Aplicar metodologías de minería de datos de manera efectiva para minimizar pérdidas por crédito/fraude, maximizar las tasas de respuesta y aprobación y mejorar la rentabilidad de los productos de Elevate.
• Asistir en la implementación de modelos de puntuación en varias plataformas de decisión, incluidos sistemas basados en la nube.
• Proporcionar información sobre proveedores de datos de terceros como TransUnion, Clarity/Experian y Equifax, incluidos el conocimiento del producto, el uso efectivo de variables, diccionarios de datos y comprensión de sus ventajas y limitaciones.
• Mantener documentación clara y detallada de los modelos en nuestro Servidor Wiki utilizando tecnologías de investigación reproducible como Jupyter Notebook y Rmarkdown.
• Colaborar con socios comerciales para apoyar las necesidades y objetivos de todas las carteras de Elevate, equipos Rock y Pods.

• Se requiere un mínimo de M.S./M.A. en un campo altamente cuantitativo (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Estadísticas, Economía, Matemáticas, Negocios). Un Doctorado es un plus.
• Al menos dos años de experiencia en Ciencia de Datos, Riesgo o Modelado para préstamos al consumidor; la experiencia profesional puede ser eximida con un Ph.D. en un campo altamente cuantitativo.
• Demostrada competencia con modelado estadístico avanzado y amplia experiencia con técnicas de aprendizaje automático (por ejemplo, Random Forest, Gradient Boosting, LASSO, Elastic Net).
• Se requiere competencia en Python.
• Experiencia en extracción y manipulación de datos utilizando múltiples tecnologías de bases de datos como Snowflake.
• Excelentes habilidades de comunicación para una colaboración efectiva con pares de Gestión de Riesgos.
• Se prefiere experiencia en servicios financieros y/o Gestión de Riesgos de Crédito o marketing dirigido.
• El conocimiento de técnicas contemporáneas de minería de datos supervisada y no supervisada es un plus.

Para más información, por favor refiérase a nuestra Política de Privacidad para Empleados de California, Ley de Licencia Familiar y Médica, Ley de Protección del Empleado con Polígrafo, y E-Verify.

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