Data Scientist II

Компания: Elevate

Название должности: Data Scientist II

Elevate — ведущая технологическая компания, занимающаяся разработкой финансовых продуктов следующего поколения, которые помогают управлять ежедневными расходами. Наша динамичная команда Data Science находится в центре этой миссии, разрабатывая, внедряя и поддерживая прогнозные модели с использованием передовых статистических и методов машинного обучения. Эти модели поддерживают наши приложения для андеррайтинга, управления счетами и операций. Кроме того, команда проводит сложные анализы, которые влияют на важные бизнес-решения внутри организации. Роль Data Scientist II подчеркивает техническую экспертизу и инновационное мышление.

Основные обязанности и ответственность:

• Проектирование, разработка и внедрение передовых моделей машинного обучения для андеррайтинга, управления клиентами, маркетинга и операций.
• Оценка, очистка, объединение и анализ больших наборов данных с использованием стандартных методик обработки данных и методологий, используя инструменты, такие как Python, R и Snowflake в облачном окружении Elevate.
• Демонстрация владения множественными линейными, нелинейными и другими алгоритмами машинного обучения для тестирования, разработки и внедрения в андеррайтинговый движок Elevate, особенно для управления рисками во всех каналах приобретения.
• Эффективное применение методов дата-майнинга для минимизации кредитных/мошеннических потерь, максимизации отклика и уровня утверждения, а также повышения прибыльности продуктов Elevate.
• Помощь в реализации скоринговых моделей на различных платформах принятия решений, включая облачные системы.
• Предоставление информации о сторонних поставщиках данных, таких как TransUnion, Clarity/Experian и Equifax, включая знание продуктов, эффективное использование переменных, словари данных и понимание их преимуществ и ограничений.
• Поддержание четкой и детальной документации моделей на нашем Wiki Server с использованием технологий воспроизводимого исследования, таких как Jupyter Notebook и Rmarkdown.
• Сотрудничество с бизнес партнерами для поддержки нужд и целей всех портфелей Elevate, команд Rock и Pods.

Опыт и образование:

• Минимум M.S./M.A. в высоко количественной области (например, компьютерные науки, статистика, экономика, математика, бизнес) требуется. Докторская степень является плюсом.
• Не менее двух лет опыта в области Data Science, рисков или моделирования для потребительского кредитования; профессиональный опыт может быть отменен при наличии Ph.D. в высоко количественной области.
• Доказанная компетентность в области передового статистического моделирования и обширный опыт работы с методами машинного обучения (например, Random Forest, Gradient Boosting, LASSO, Elastic Net).
• Требуется знание Python.
• Опыт извлечения и обработки данных с использованием множества технологий баз данных, таких как Snowflake.
• Отличные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с коллегами по управлению рисками.
• Опыт работы в финансовых услугах и/или управлении кредитными рисками или целевым маркетингом приветствуется.
• Знание современных методов контролируемого и неконтролируемого дата-майнинга является плюсом.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности сотрудников Калифорнии, Законом о семейных и медицинских отпусках, Законом о защите сотрудников при полиграфических проверках и E-Verify.

#LI-BJ1