Data Scientist II

Entreprise : Elevate

Titre du poste : Data Scientist II

Elevate est une entreprise technologique de premier plan dédiée au développement de produits financiers de nouvelle génération permettant de gérer les dépenses quotidiennes. Notre équipe dynamique de Data Science est au cœur de cette mission, conceptualisant, développant, déployant et maintenant des modèles prédictifs utilisant des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique de pointe. Ces modèles soutiennent nos applications de souscription, de gestion de compte et d'opérations. De plus, l'équipe contribue à des analyses complexes qui orientent les décisions commerciales critiques au sein de l'organisation. Le rôle de Data Scientist II met l'accent sur l'expertise technique et la réflexion innovante.

• Concevoir, développer et déployer des modèles avancés d'apprentissage automatique pour la souscription, la gestion des clients, le marketing et les opérations.
• Évaluer, nettoyer, fusionner et analyser de grands ensembles de données en utilisant des techniques et des méthodologies standardisées de manipulation de données, en utilisant des outils tels que Python, R et Snowflake dans l'environnement Cloud d'Elevate.
• Démontrer une maîtrise de multiples algorithmes linéaires, non linéaires et d'autres algorithmes de ML pour les tests, le développement et le déploiement dans le moteur de souscription d'Elevate, en particulier pour la gestion des risques sur tous les canaux d'acquisition.
• Appliquer efficacement les méthodologies de data mining pour minimiser les pertes de crédit / fraude, maximiser les taux de réponse et d'approbation et améliorer la rentabilité des produits Elevate.
• Aider à la mise en œuvre des modèles de scoring sur diverses plateformes décisionnelles, y compris les systèmes basés sur le cloud.
• Fournir des informations sur les fournisseurs de données tiers tels que TransUnion, Clarity/Experian et Equifax, y compris la connaissance des produits, l'utilisation efficace des variables, les dictionnaires de données et la compréhension de leurs avantages et limitations.
• Maintenir une documentation claire et détaillée des modèles sur notre Wiki Server en utilisant des technologies de recherche reproductible comme Jupyter Notebook et Rmarkdown.
• Collaborer avec des partenaires commerciaux pour soutenir les besoins et les objectifs de tous les portefeuilles Elevate, des équipes Rock et des Pods.

• M.S./M.A. minimum dans un domaine hautement quantitatif (par exemple, informatique, statistiques, économie, mathématiques, business) requis. Un diplôme doctoral est un plus.
• Au moins deux ans d'expérience en Data Science, Risque ou Modélisation pour les prêts à la consommation ; l'expérience professionnelle peut être dispensée avec un Ph.D. dans un domaine hautement quantitatif.
• Maîtrise démontrée de la modélisation statistique avancée et expérience approfondie des techniques d'apprentissage automatique (par exemple, Random Forest, Gradient Boosting, LASSO, Elastic Net).
• Maîtrise de Python requise.
• Expérience de l'extraction et de la manipulation de données en utilisant plusieurs technologies de bases de données telles que Snowflake.
• Excellentes compétences en communication pour une collaboration efficace avec les pairs en gestion des risques.
• Expérience dans les services financiers et/ou la gestion des risques de crédit ou le marketing ciblé est préférée.
• Connaissance des techniques contemporaines de data mining supervisé et non supervisé est un plus.

Pour plus d'informations, veuillez consulter notre politique de confidentialité des employés en Californie, la loi sur le congé familial et médical, la loi sur la protection des employés lors des tests au détecteur de mensonges et E-Verify.

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