Data Scientist II, BIA GPS India Operations (MLOps)

Transforma Tu Carrera en Bristol Myers Squibb

Cultiva una carrera desafiante, significativa y transformadora en Bristol Myers Squibb. Nuestro trabajo es cualquier cosa menos común, con oportunidades únicas que surgen todos los días en todos los departamentos. Ya sea que estés optimizando una línea de producción o logrando avances en la terapia celular, tu trabajo impactará positivamente en la vida de los pacientes y elevará tu carrera a nuevas alturas.

Únete a un equipo colaborativo y diverso donde puedes crecer y prosperar. En Bristol Myers Squibb, reconocemos la importancia del equilibrio y la flexibilidad. Ofrecemos una variedad de beneficios competitivos y programas para apoyar tus objetivos profesionales y personales.

Lee Más Sobre Trabajar con Nosotros

Estamos buscando un Data Scientist II altamente capacitado para apoyar la analítica operativa en Global Product & Supply (GPS). Tendrás la oportunidad de desarrollar capacidades avanzadas de analítica, incluyendo modelado predictivo, simulación y optimización. Tu experiencia técnica contribuirá al desarrollo, despliegue y mantenimiento de tuberías descriptivas y de IA/ML, alineándote con nuestra estrategia digital de GPS.

Roles y Responsabilidades

• Desarrollar y desplegar modelos predictivos y descriptivos para analítica de GPS.
• Diseñar, desplegar y mantener tuberías de datos avanzadas y automatizadas para soluciones de aprendizaje automático.
• Promover prácticas de MLOps a lo largo del ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Solucionar problemas en tuberías y modelos.
• Apoyar actividades de migración y transición relacionadas con datos y analítica de BIA GPS.
• Colaborar con equipos funcionales para probar actualizaciones e implementaciones.
• Asegurar la alineación del stack tecnológico de BIA GPS con el stack tecnológico empresarial y los estándares de cumplimiento de TI.
• Trabajar en horarios que brinden suficiente superposición con las horas laborales estándar de la Costa Este de EE. UU.

Calificaciones y Habilidades

• Licenciatura en una disciplina analítica, de ingeniería, investigación operativa o científica.
• 4-5 años de experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático predictivo y prescriptivo.
• Más de 1 año de experiencia con principios y herramientas de MLOps como MLflow o Kubeflow.
• Experiencia en Python/R, SQL y dbt.
• Competencia con Github y tecnologías de contenedorización como Docker y Kubernetes.
• Experiencia con entornos basados en la nube (AWS, Azure, Domino).
• Fuertes habilidades de comunicación y presentación.
• Experiencia con herramientas de proceso de información de trabajo (JIRA, Confluence, ServiceNow) y herramientas de datos (Oracle, Redshift, PostgreSQL).
• La experiencia en la industria biofarmacéutica es un plus.

¿Por Qué Bristol Myers Squibb?

En Bristol Myers Squibb, cada empleado juega un papel clave en "Transformar las Vidas de los Pacientes a través de la Ciencia™." Fomentamos una cultura inclusiva rica en diversidad. Nuestros valores fundamentales de pasión, innovación, urgencia, responsabilidad, inclusión e integridad ayudan a cada uno de nosotros a alcanzar nuestro máximo potencial.

Protocolo en Sitio

Nuestra estructura de trabajo flexible incluye roles esenciales en sitio, diseñados para el sitio, basados en campo y diseñados para trabajo remoto. La presencia en el sitio se considera vital para los roles esenciales y diseñados para el sitio para asegurar la colaboración, la productividad y una cultura empresarial positiva.

Compromiso con la Diversidad e Inclusión

Bristol Myers Squibb se dedica a crear un proceso de reclutamiento transparente y a proporcionar acomodos razonables. Si necesitas acomodos en cualquier parte del proceso de aplicación, contáctanos en [email protected].

Declaración de Igualdad de Oportunidades en el Empleo

La salud y el