Data Scientist II, BIA GPS India Operations (MLOps)

Transformez votre carrière chez Bristol Myers Squibb

Vivez une carrière qui est à la fois stimulante, enrichissante et susceptible de changer votre vie chez Bristol Myers Squibb. Notre travail est tout sauf ordinaire, avec des opportunités uniques qui se présentent chaque jour dans tous les départements. Que vous optimisiez une chaîne de production ou réalisiez des percées en thérapie cellulaire, votre travail aura un impact positif sur la vie des patients et propulsera votre carrière vers de nouveaux sommets.

Rejoignez une équipe collaborative et diversifiée où vous pouvez grandir et vous épanouir. Chez Bristol Myers Squibb, nous reconnaissons l'importance de l'équilibre et de la flexibilité. Nous offrons une gamme d'avantages compétitifs et de programmes pour soutenir vos objectifs professionnels et personnels.

En savoir plus sur le travail avec nous

Résumé du poste: Data Scientist II, BIA GPS India Operations (MLOps)

Nous recherchons un Data Scientist II hautement qualifié pour soutenir l'analyse opérationnelle à travers Global Product & Supply (GPS). Vous aurez l'opportunité de développer des capacités d'analyse avancées, y compris la modélisation prédictive, la simulation et l'optimisation. Votre expertise technique contribuera au développement, au déploiement et à la maintenance des pipelines descriptifs et AI/ML, en alignement avec notre stratégie digitale GPS.

Rôles & Responsabilités

• Développer et déployer des modèles prédictifs et descriptifs pour l'analyse GPS.
• Concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données automatisés avancés pour les solutions d'apprentissage automatique.
• Promouvoir les pratiques MLOps tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique.
• Résoudre les problèmes dans les pipelines et les modèles.
• Soutenir les activités de migration et de transition liées aux données et à l'analyse de BIA GPS.
• Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour tester les mises à jour et les implémentations.
• Assurer l'alignement de la pile technologique BIA GPS avec la pile technologique d'entreprise et les normes de conformité IT.
• Travailler selon des horaires qui permettent une chevauchement suffisant avec les heures de travail standard de la côte Est des États-Unis.

Qualifications & Compétences

• Diplôme de baccalauréat dans une discipline analytique, d'ingénierie, de recherche opérationnelle ou scientifique.
• 4-5 ans d'expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique prédictifs et prescriptifs.
• 1+ années d'expérience avec les principes et outils MLOps tels que MLflow ou Kubeflow.
• Expertise en Python/R, SQL et dbt.
• Maîtrise de Github et des technologies de conteneurisation comme Docker et Kubernetes.
• Expérience avec des environnements basés sur le cloud (AWS, Azure, Domino).
• Compétences fortes en communication et présentation.
• Expérience avec les outils de processus d'information de travail (JIRA, Confluence, ServiceNow) et les outils de données (Oracle, Redshift, PostgreSQL).
• Une expérience dans l'industrie biopharmaceutique est un plus.

Pourquoi Bristol Myers Squibb?

Chez Bristol Myers Squibb, chaque employé joue un rôle clé dans "Transformer la vie des patients via la science™." Nous favorisons une culture inclusive riche en diversité. Nos valeurs fondamentales de passion, innovation, urgence, responsabilité, inclusion et intégrité aident chacun d'entre nous à atteindre son plus haut potentiel.

Protocole sur site

Notre structure de travail flexible comprend des rôles essentiels sur site, sur site par conception, basés sur le terrain et à distance par conception. La présence sur place est considérée comme vitale pour les rôles essentiels sur site et sur site par conception pour assurer la collaboration, la productivité et une culture d'entreprise positive.

Engagement envers la diversité et l'inclusion

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