Data Scientist II, BIA GPS India Operations (MLOps)

Przekształć swoją karierę w Bristol Myers Squibb

Doświadcz kariery, która jest wymagająca, znacząca i zmieniająca życie w Bristol Myers Squibb. Nasza praca jest wyjątkowa, z unikalnymi możliwościami pojawiającymi się każdego dnia we wszystkich działach. Niezależnie od tego, czy optymalizujesz linię produkcyjną, czy osiągasz przełomy w terapii komórkowej, Twoja praca pozytywnie wpłynie na życie pacjentów i podniesie Twoją karierę na nowe wyżyny.

Dołącz do zespołu o współpracy i różnorodności, w którym możesz się rozwijać i prosperować. W Bristol Myers Squibb doceniamy znaczenie równowagi i elastyczności. Oferujemy szeroką gamę konkurencyjnych benefitów i programów wspierających Twoje cele zawodowe i osobiste.

Przeczytaj więcej o pracy z nami

Szukamy wysoko wykwalifikowanego Data Scientist II, który będzie wspierał analitykę operacyjną w Global Product & Supply (GPS). Będziesz mieć okazję rozwijać zaawansowane zdolności analityczne, w tym modelowanie predykcyjne, symulację i optymalizację. Twoje umiejętności techniczne przyczynią się do opracowywania, wdrażania i utrzymania opisowych i AI/ML pipeline'ów, zgodnie z naszą strategią cyfrową GPS.

• Opracowywanie i wdrażanie modeli predykcyjnych i opisowych do analizy GPS.
• Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie zaawansowanych, zautomatyzowanych pipeline'ów danych dla rozwiązań uczenia maszynowego.
• Promowanie praktyk MLOps w całym cyklu życia uczenia maszynowego.
• Rozwiązywanie problemów z pipeline'ami i modelami.
• Wsparcie działań związanych z migracją i przejściem danych i analityki BIA GPS.
• Współpraca z zespołami funkcjonalnymi w celu testowania aktualizacji i wdrożeń.
• Zapewnienie zgodności stosu technologicznego BIA GPS z enterprise tech stack i standardami zgodności IT.
• Praca w godzinach zapewniających wystarczający czas na współpracę ze standardowymi godzinami pracy na Wschodnim Wybrzeżu USA.

• Tytuł licencjata w dyscyplinach analitycznych, inżynieryjnych, badaniach operacyjnych lub naukach przyrodniczych.
• 4-5 lat doświadczenia w tworzeniu predykcyjnych i doradczych modeli uczenia maszynowego.
• Ponad 1 rok doświadczenia w zasadach i narzędziach MLOps, takich jak MLflow czy Kubeflow.
• Znajomość Pythona/R, SQL i dbt.
• Biegłość w Github i technologiach konteneryzacji, takich jak Docker i Kubernetes.
• Doświadczenie w środowiskach opartych na chmurze (AWS, Azure, Domino).
• Silne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.
• Doświadczenie z narzędziami do zarządzania informacją o pracy (JIRA, Confluence, ServiceNow) i narzędziami danych (Oracle, Redshift, PostgreSQL).
• Doświadczenie w branży biopharma jest atutem.

W Bristol Myers Squibb każdy pracownik odgrywa kluczową rolę w "Transforming Patients’ Lives through Science™." Promujemy inkluzywną kulturę bogatą w różnorodność. Nasze podstawowe wartości to pasja, innowacyjność, pilność, odpowiedzialność, integracja i uczciwość, które pomagają każdemu z nas osiągnąć maksymalny potencjał.