Data Scientist II - Wearable devices and digital therapeutics

Empresa: Novo Nordisk

Nuestra misión es aprovechar el poder de los dispositivos portátiles, los dispositivos y las terapias digitales (DTx) para mejorar la cartera de desarrollo de Novo Nordisk mediante ciencia de datos avanzada. Analizamos datos de múltiples sensores, que incluyen monitores de actividad, monitores continuos de glucosa, plumas conectadas y soluciones DTx. Nuestras técnicas de vanguardia, como el procesamiento de señales, análisis de series temporales y aprendizaje automático, transforman datos brutos en ideas accionables, identificando biomarcadores digitales de diagnóstico, progresión y pronóstico.

El equipo de Ciencia de Datos Digitales forma parte de la organización de IA y Analítica dentro de la división de Ciencia de Datos de Novo Nordisk. Abordamos algunos de los problemas más desafiantes en la investigación y el desarrollo de atención médica, aplicando algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático. A través de la colaboración cercana dentro de equipos multidisciplinarios y con socios externos, aseguramos el acceso a la última investigación y tecnología para entregar tratamientos innovadores.

Valoramos la diversidad e inclusividad, fomentando una cultura donde el talento prospera. Nuestro equipo consiste en individuos dedicados que se enorgullecen de su trabajo y se esfuerzan por tener un impacto significativo en la vida de las personas con enfermedades crónicas.

El Data Scientist II contribuirá a la investigación de tecnología de punta y ciencia de datos dentro de nuestros ámbitos. El rol involucra la recolección, preparación, ingeniería y desarrollo de software de datos. El Data Scientist II desarrollará y validará algoritmos y modelos, operando con un alto grado de iniciativa e independencia.

El Data Scientist II informa al Director de Ciencia de Datos Digitales e interactúa con una amplia gama de interesados internos y externos en los EE. UU. y Dinamarca. Los colaboradores internos incluyen científicos de datos, ingenieros, desarrolladores de software, expertos médicos y profesionales de TI. Los colaboradores externos incluyen socios comerciales y académicos.

• Trabajo Científico:
  • Apoyar el desarrollo y validación de algoritmos basados en datos de dispositivos digitales y algoritmos terapéuticos siguiendo las mejores prácticas y la investigación emergente de IA/ML.
  • Mantener e integrar entornos y plataformas de datos locales y basados en la nube, fusionando datos y soluciones de diferentes fuentes.
  • Desarrollar flujos de datos (adquisición, preparación, limpieza y consolidación de datos) como parte del flujo de trabajo de ciencia de datos.
  • Colaborar con otros Científicos de Datos e ingenieros para asegurar el progreso en varios proyectos.
  • Diseñar, codificar, entrenar, probar, desplegar e iterar en sistemas de aprendizaje automático en colaboración con colegas.
  • Proponer e implementar iniciativas de mejora para potenciar la colaboración del equipo y las metodologías.
  • Interactuar con los interesados para comprender los desafíos, identificar áreas de innovación y construir soluciones personalizadas.
  • Participar en equipos multifuncionales para desarrollar soluciones de IA y ML para lograr objetivos empresariales, compartiendo conocimientos y aprendizajes.
• Colaborar ocasionalmente con socios externos.

Hasta un 10% de viajes nocturnos requeridos.

• Educación: Se requiere título de licenciatura; título de maestría preferido en ciencias de la computación, ciencia de datos, ingeniería biomédica/eléctrica, física o campo relacionado.