Data Scientist II - Wearable devices and digital therapeutics

Компания: Novo Nordisk

Наша миссия заключается в использовании возможностей носимых устройств и цифровых терапевтических средств (DTx) для улучшения портфеля разработок Novo Nordisk за счет передовых наук о данных. Мы анализируем данные с множества датчиков, включая датчики активности, непрерывные глюкометры, подключенные ручки и решения DTx. Наши передовые методы - такие как обработка сигналов, анализ временных рядов и машинное обучение - превращают первичные данные в понятные действия, выявляя диагностические, прогрессирующие и прогностические цифровые биомаркеры.

Команда Digital Data Science является частью организации ИИ и аналитики в составе подразделения наук о данных Novo Nordisk. Мы решаем некоторые из самых сложных проблем в исследованиях и разработке в области здравоохранения, применяя передовые алгоритмы и техники машинного обучения. Благодаря тесному сотрудничеству в рамках мультидисциплинарных команд и с внешними партнерами, мы обеспечиваем доступ к последним исследованиям и технологиям для предоставления прорывных лечений.

Мы ценим разнообразие и инклюзивность, создавая культуру, в которой таланты процветают. Наша команда состоит из преданных своему делу людей, которые гордятся своей работой и стремятся оказать значительное влияние на жизнь людей с хроническими заболеваниями.

На должности Data Scientist II будет внесен вклад в передовые технологические исследования и науку о данных в наших областях. Роль включает сбор данных, подготовку, инженерию и разработку программного обеспечения. Data Scientist II будет разрабатывать и валидировать алгоритмы и модели, работая с высокой степенью инициативы и независимости.

Data Scientist II подчиняется директору по Digital Data Science и взаимодействует с широким кругом внутренних и внешних заинтересованных сторон в США и Дании. К внутренним сотрудникам относятся специалисты по данным, инженеры, разработчики программного обеспечения, медицинские эксперты и IT-специалисты. К внешним сотрудникам относятся коммерческие и академические партнеры.

• Научная работа:
  • Поддержка разработки и валидации алгоритмов на основе данных с цифровых устройств и терапевтических алгоритмов в соответствии с передовыми практиками и