Científico de Datos en Prácticas

Descripción de la Compañía

Depop es el mercado de moda impulsado por la comunidad para comprar y vender moda circular, con más de 30 millones de usuarios registrados en más de 150 países. Depop es un lugar para que cualquiera descubra y celebre su estilo en sus propios términos, y se sienta bien con sus elecciones de moda al extender la vida de millones de prendas.

La compañía fue fundada en 2011 y tiene su sede en Londres con oficinas en Manchester y Nueva York. Depop tiene aproximadamente 400 empleados dedicados a su misión de construir el hogar de moda más diverso y progresista del mundo, que es más amable con el planeta y con las personas. En 2021, Depop se convirtió en una subsidiaria de propiedad total de Etsy, el mercado global de productos únicos y creativos, y continúa operando como una empresa independiente.

Depop es un empleador de igualdad de oportunidades. Nuestra misión es construir el hogar de moda más diverso y progresista del mundo. Para hacer esto, animamos a las personas de comunidades subrepresentadas a postularse. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un ambiente inclusivo para todos los empleados. Continuamos construyendo procesos de reclutamiento que son justos y acogemos solicitudes de cualquier ajuste razonable requerido durante su experiencia de entrevista con nosotros.

Descripción del Trabajo

Fecha límite de solicitud: 1 de diciembre

Rol:

Depop está buscando pasantes talentosos en Ciencias de los Datos para unirse a nuestro equipo de ML aplicado por 12 semanas a partir de marzo de 2024.

Nuestro equipo de 17 Científicos de Datos e ingenieros de MLOps trabajan en la vanguardia de la comprensión de la moda ética, utilizando técnicas y tecnología de ML de vanguardia para empoderar a nuestra comunidad y mejorar sus experiencias. Nos apasiona lo que hacemos e invitamos a ser parte de ello.

Como pasante de Ciencias de los Datos en Depop, te unirás a uno de nuestros equipos de alto rendimiento:

1. Buscar: Sumérgete en el mundo de las tecnologías de búsqueda, principalmente Elasticsearch y Learning to Rank. Optimiza nuestros algoritmos de búsqueda para asegurar que los usuarios puedan descubrir sin esfuerzo sus tesoros de moda perfectos dentro de nuestro vasto mercado.

2. Recomendaciones: Únete al equipo responsable de elaborar nuestras populares recomendaciones diarias que conectan a nuestra comunidad con los artículos que amarán. Aprovecha el poder de los datos y el aprendizaje automático para crear experiencias de compra personalizadas.

3. Confianza y Seguridad: Juega un papel vital en mantener nuestra plataforma segura y confiable. Desarrolla modelos para identificar artículos prohibidos, actividades fraudulentas y otras preocupaciones de confianza y seguridad, asegurando que nuestros usuarios puedan comprar y vender con confianza.

4. Vendedores: Trabaja junto a nuestro equipo de vendedores para automatizar el proceso de listado, haciéndolo lo más fluido posible. Construye soluciones para agilizar y mejorar la experiencia para nuestros valiosos vendedores.

Como pasante en Depop, experimentarás un programa de tutoría única y altamente individualizado dentro del equipo de Ciencias de los Datos. Podrás aprender directamente de profesionales experimentados que te guiarán a través de cada aspecto de tu rol. Nuestro equipo está dedicado a fomentar tu crecimiento, asegurándote que adquieras experiencia práctica y recibirás orientación personalizada para perfeccionar tus habilidades en ciencias de los datos, permitiéndote tener un impacto real en el campo.

Cronogramas:

Los candidatos deben estar disponibles para empezar en un rol de tiempo completo por 12 semanas a partir de principios de marzo de 2024. Por favor, indica claramente tu disponibilidad en tu solicitud, ya que se dará preferencia a los candidatos que se comprometan con estas fechas de inicio.

Las solicitudes serán revisadas a principios de diciembre, y los candidatos exitosos serán invitados a entrevistas durante enero y febrero de 2024.

Responsabilidades:

Tendrás que:

• Investigar, diseñar y entregar soluciones de aprendizaje automático para abordar problemas en el espacio de ML aplicado
• Leer sobre la investigación del estado del arte para tu proyecto de pasantía, con la oportunidad de aplicarlo dentro del producto
• Participar en las ceremonias del equipo (seguir la cadencia ágil, sesiones de pizarra técnica, desarrollo del producto, etc)
• Informar y presentar hallazgos técnicos a audiencias técnicas y no técnicas

Calificaciones

Habilidades y experiencia

• Haber completado un programa de grado en una materia cuantitativa como Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas, Economía o disciplinas relacionadas o tener un historial de experiencia relevante en la industria
• Experiencia en al menos un lenguaje de programación
• Sólido entendimiento de los conceptos de aprendizaje automático y ciencias de los datos
• Colaborador humilde y buen jugador de equipo con habilidad para trabajar con equipos multifuncionales, incluyendo personas con y sin conocimientos técnicos
• Pasión por aprender nuevas habilidades y mantenerse al día con los algoritmos de ML

Puntos extra

• Experiencia con Python
• Familiaridad trabajando con marcos de trabajo comunes como scikit-learn, TensorFlow, o PyTorch

Información Adicional

Beneficios del Reino Unido
Salud + Bienestar Mental

• Cuidado de salud con Bupa - acceso a PMI y un plan de efectivo con Bupa
• Consejería y coaching subvencionados - nos asociamos con Self Space para proporcionarte la oportunidad de tener una buena conversación con una persona calificada
• Esquema de Ciclo al Trabajo - elige entre Evans o la Iniciativa de Viaje Verde para ayudar a acceder a una bicicleta para tu viaje
• Programa de Asistencia al Empleado (EAP) - tienes acceso a una red de apoyo confidencial de asesoramiento experto 24/7
• Primeros Auxilios en Salud Mental - tenemos individuos capacitados en toda la empresa para ofrecer apoyo y orientación

Equilibrio Trabajo/Vida

• 25 días de vacaciones pro-rated, con la opción de llevar hasta 5 días
• 1 día libre para toda la empresa por trimestre, para que te tomes algún tiempo para ti y descomprimas

Trabajo Flexible
MyMode es nuestro modelo de trabajo híbrido, diseñado para empoderar a nuestros empleados a elegir un modo de trabajo que les funcione. MyMode está compuesto de 3 modos de trabajo: Flex, Oficina y Remoto.

• Flex: nos encantaría que fueras a tu oficina Depop más cercana una vez a la semana, pero siéntete libre de trabajar desde casa el resto de la semana.
• Oficina: ¿Quieres ir a la oficina más? No hay problema, puedes optar por ser "Oficina-Based", con tu propio escritorio.
• Remoto: dependiendo de tu rol puedes solicitar ser un trabajador remoto, y solo ir a la oficina 4 veces al año.

Todas nuestras oficinas también admiten perros. Haz tu mejor trabajo con tu mejor amigo.

Vida Familiar

Nuestras políticas de permiso parental tienen como objetivo apoyar y permitir a los padres jugar roles iguales en la crianza de sus familias, de una manera flexible y verdaderamente neutral en cuanto al género. Nuestros empleados regulares de tiempo completo son elegibles para 18 semanas de permiso parental pagado para el nacimiento o adopción de su hijo. También ofrecemos permiso para FIV, permiso parental compartido y permiso de emergencia remunerado para padres/cuidadores.

Aprender y Crecer

• Ofrecemos presupuestos para conferencias, suscripciones de aprendizaje y más. También patrocinamos y organizamos una miríada de programas, conferencias y reuniones para aumentar las habilidades de nuestros empleados y mejorar su viaje con nosotros.

Tu Futuro

• Seguro de vida (compensación financiera de 3 veces tu salario)
• Pensión (Depop igualará tu contribución hasta un 6% de tus ganancias calificadas)

Y finalmente, como un valioso empleado de Depop, renunciamos a todas las tarifas de nuestros empleados cuando venden en Depop, por lo que puedes enviar tus artículos vendidos a cualquier lugar del Reino Unido gratis.