Stagiaire en Science des Données

Description de l'entreprise

Depop est la place de marché de mode alimentée par la communauté pour acheter et vendre de la mode circulaire, avec plus de 30 millions d'utilisateurs enregistrés dans plus de 150 pays. Depop est un lieu pour tous ceux qui souhaitent découvrir et célébrer leur style en toute liberté, et se sentir bien dans leurs choix vestimentaires en prolongeant la durée de vie de millions de vêtements.

L'entreprise a été fondée en 2011 et a son siège à Londres avec des bureaux à Manchester et New York. Depop compte environ 400 employés dédiés à sa mission de construire la maison de mode la plus diversifiée et progressiste du monde, plus respectueuse de la planète et des personnes. En 2021, Depop est devenue une filiale à part entière d'Etsy - la place de marché mondiale pour les produits uniques et créatifs - et continue à fonctionner comme une entreprise indépendante.

Depop est un employeur qui offre des chances égales à tous. Notre mission est de construire la maison de mode la plus diversifiée et progressiste au monde. Pour ce faire, nous encourageons les personnes issues de communautés sous-représentées à postuler. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous nos employés. Nous continuons à construire des processus de recrutement équitables et nous nous réjouissons d'être informés de tous les ajustements raisonnables nécessaires pendant votre entretien d'embauche avec nous.

Description du poste

Date limite de candidature : 1er décembre

Rôle :

Depop recherche des stagiaires en Data Science talentueux pour rejoindre notre équipe Applied ML pour 12 semaines à partir de mars 2024. 

Notre équipe de 17 Data Scientists et ingénieurs MLOps travaillent à la pointe de la compréhension de la mode éthique, exploitant des techniques et technologies ML de pointe pour autonomiser notre communauté et enrichir leurs expériences. Nous sommes passionnés par ce que nous faisons et nous vous invitons à en faire partie.

En tant que stagiaire en Data Science chez Depop, vous rejoindrez l'une de nos équipes performantes :

1. Recherche : Plongez dans le monde des technologies de recherche, principalement Elasticsearch et Learning to Rank. Optimisez nos algorithmes de recherche pour que les utilisateurs puissent découvrir sans effort leurs trésors de mode parfaits au sein de notre vaste place de marché.

2. Recommandations : Rejoignez l'équipe responsable de la création de nos populaires recommandations quotidiennes qui connectent notre communauté avec des articles qu'ils adoreront. Utilisez la puissance des données et de l'apprentissage automatique pour créer des expériences d'achat personnalisées.

3. Confiance et sécurité : Jouez un rôle vital dans la sécurisation de notre plateforme et la préservation de la confiance. Développez des modèles pour identifier les articles interdits, les activités frauduleuses et autres problèmes de confiance et de sécurité, afin que les utilisateurs puissent acheter et vendre en toute confiance.

4. Vendeurs : Travaillez aux côtés de l'équipe des vendeurs pour automatiser le processus de listing, afin de le rendre le plus fluide possible. Construisez des solutions pour simplifier et améliorer l'expérience de nos précieux vendeurs.

En tant que stagiaire chez Depop, vous bénéficierez d'un programme de mentorat unique et très individualisé au sein de l'équipe de Data Science. Vous pourrez apprendre directement de professionnels expérimentés qui vous guideront à travers tous les aspects de votre rôle. Notre équipe s'est engagée à favoriser votre développement, garantissant une expérience pratique, et vous recevrez des orientations personnalisées pour affiner vos compétences en data science, vous permettant d'avoir un véritable impact dans le domaine.

Calendrier :

Les candidats doivent être disponibles pour commencer en temps plein pour 12 semaines à partir de début mars 2024. Veuillez clairement mentionner votre disponibilité dans votre candidature, la préférence étant donnée aux candidats qui s'engagent dans ces dates de début.

Les candidatures seront examinées début décembre, et les candidats retenus seront invités à des entretiens tout au long de janvier et février 2024.

Responsabilités :

Vous allez :

• Rechercher, concevoir et livrer des solutions d'apprentissage machine pour résoudre des problèmes dans l'espace Applied ML
• Lire sur les recherches de pointe pour votre projet de stage, avec la possibilité de les appliquer au sein du produit
• Participer aux cérémonies d'équipe (respecter le rythme Agile, séances de brainstorming technique, planification des produits, etc.)
• Signaler et présenter les résultats techniques à des publics techniques et non techniques

Qualifications

Compétences et expérience

• Avoir terminé un programme de diplôme dans un sujet quantitatif comme l'informatique, les mathématiques, la statistique, l'économie ou des disciplines connexes ou une expérience professionnelle pertinente
• Expérience dans au moins un langage de programmation
• Compréhension solide des concepts d'apprentissage machine et de data science
• Être un joueur d'équipe humble et collaboratif, capable de travailler avec des équipes plurifonctionnelles, y compris les parties prenantes techniques et non techniques
• Passion pour l'apprentissage de nouvelles compétences et pour rester à jour avec les algorithmes ML

Points bonus

• Expérience avec Python
• Avoir travaillé avec des frameworks communs tels que scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch

Informations supplémentaires

Avantages au Royaume-Uni
Santé + Bien-être mental

• Santé avec Bupa - accès à une PMI et un plan d'argent avec Bupa
• Counseling et coaching subventionné - nous nous associons avec Self Space pour vous offrir l'opportunité d'avoir une bonne conversation avec une personne qualifiée
• Système de vélo-pour-le-travail - choisir entre Evans ou le Green Commute Initiative pour vous aider à obtenir un vélo pour vos déplacements
• Programme d'assistance aux employés (PAE) - avoir accès à un réseau de support confidentiel et des conseils d'experts 24h/24, 7j/7
• Premiers secours en santé mentale - nous avons formé des individus dans toute l'entreprise pour offrir du support et de l'orientation

Equilibre travail/vie personnelle

• 25 jours de congés annuels pro-rata, avec la possibilité de reporter jusqu'à 5 jours
• 1 jour de congé pour toute l'entreprise par trimestre, pour que vous preniez un peu de temps pour vous et vous décompresser

Travail flexible
MyMode est notre modèle de travail hybride, conçu pour permettre à nos employés de choisir un mode de travail qui leur convient. MyMode est composé de 3 modes de travail : Flex, Bureau et Remote.

• Flex : nous serions ravis que vous veniez à votre bureau Depop le plus proche une fois par semaine, mais n'hésitez pas à travailler de chez vous le reste de la semaine.
• Bureau : Vous voulez venir plus souvent au bureau ? Pas de problème, vous pouvez opter pour être "Bureau-Based", avec votre propre bureau.
• Remote : en fonction de votre poste, vous pouvez demander à être un travailleur à distance, et ne venir au bureau que 4 fois par an.

Tous nos bureaux acceptent aussi les chiens ! Faites votre meilleur travail avec votre meilleur ami.

Vie familiale

Nos politiques de congé parental visent à soutenir et à permettre aux parents de jouer des rôles égaux dans l'éducation de leur famille, de manière flexible et véritablement neutre en termes de genre. Nos employés réguliers à temps plein ont droit à 18 semaines de congé parental payé pour la naissance ou l'adoption de leur enfant. Nous proposons également un congé pour FIV, un congé parental partagé et des congés payés d'urgence pour les parents / personnes à charge.

Apprendre et grandir

• Nous offrons des budgets pour les conférences, les abonnements d'apprentissage et plus encore. Nous parrainons et organisons également une myriade de programmes, de conférences et de meet-ups pour renforcer les compétences de nos employés et enrichir leur parcours avec nous.

Votre futur

• Assurance vie (indemnité financière de 3x votre salaire)
• Pension (Depop correspondra à votre contribution jusqu'à 6% de vos gains admissibles)

Enfin, en tant qu'employé apprécié de Depop, nous renonçons à tous les frais de nos employés lorsqu'ils vendent sur Depop, afin que vous puissiez expédier vos articles vendus n'importe où au Royaume-Uni gratuitement.